深度图编码技术在JCT3V-B1005 Test Model 2中的应用

"该文档是关于JCT3V-B1005 Test Model 2的深度图编码技术的英文文献翻译，主要涉及深度图在视频编码中的应用，特别是HEVC(高效视频编码)标准下的处理方式。内容涵盖了深度图编码的不同方面，包括无色度编码、非线性深度表示、Z-near Z-far补偿加权预测以及改进的运动补偿和运动矢量编码。" 在视频编码领域，深度图扮演着至关重要的角色，尤其是在多视点视频编码和视点合成中。深度图编码借鉴了视频图片编码的一些基本概念，如帧内预测、运动补偿预测、视差补偿预测和变换编码。然而，由于深度图的特性，一些特定的工具被修改或禁用，并引入了新的工具以适应深度数据的处理。 在2.3.1节中，提到了深度图可以采用4:0:0色度采样格式进行编码，意味着在编码过程中只考虑亮度信息，不考虑色彩信息。这反映了深度数据通常是灰度图像，不包含颜色信息。 2.3.2节介绍了非线性深度表示，这是考虑到人类对深度感知的非线性特性。近处的物体比远处的物体更精确，因此内部深度采样值通过类似于伽马校正的幂律表达式进行非线性缩放，以提高合成视图的主观质量。编码器会自动选择基础QP（量化参数），并在编码比特流中传递给解码器，深度图样本使用IBDI（内部位深度增加）工具以增强表示。 2.3.3节提出了Z-near Z-far补偿加权预测（ZZC）工具，解决不同视图或时间实例的深度图因Znear和Zfar参数差异导致的预测质量问题。ZZC通过在帧间深度图预测前对参考深度图进行缩放，确保所有深度图在同一深度范围内进行比较，从而提高预测的准确性。 2.3.4节则讨论了针对深度图特征（如锐利边界和大区域的恒定值）改进的运动补偿和运动矢量编码。因为传统的八阀滤波器在深度图中可能会产生失真，所以需要优化以适应深度数据的特性。 这篇文献深入探讨了深度图在HEVC编码中的特殊处理方式，旨在提高多视点视频编码的效率和质量。通过对深度数据的非线性表示、Z-near Z-far补偿以及运动补偿的优化，深度图编码能更好地服务于视点合成和三维视频体验。