竞品分析:遵循用户认知,驱动设计洞察提升
141 浏览量
更新于2024-08-03
收藏 1.47MB PDF 举报
"《竞品分析,是如何助力设计洞察的?》是一篇深入探讨竞品分析在产品设计中作用的文章,它强调了竞品分析的重要性,尤其是从用户认知的角度出发。作者引用了雅各布定律,这一由尼尔森提出的理论,阐述了产品设计应遵循用户在其他产品中的学习经验和习惯,以降低用户的学习成本。
雅各布定律指出,当产品的界面和操作方式与用户熟悉的模式一致时,用户可以无缝接入和使用。例如,YouTube在2017年改版时,虽然界面改动不大,但通过调整UI元素,如字体、颜色和间距,保持了与用户认知的一致性,避免了用户因不适应而离开。这种遵循用户认知的设计原则,对于互联网产品的成功至关重要。
文章提到,竞品分析不仅能启发产品设计,还潜移默化地塑造用户的行为习惯和预期。例如,社交应用通常会遵循一致的概念模型,如搜索、申请好友、建立关系、聊天和关注动态,这是基于行业头部产品的教育和用户行为的惯性。新出现或迭代的产品往往会遵循这样的模式,以减少用户接受新事物的难度。
通过竞品分析,设计师不仅能够验证自己的设计思路,还能在市场调研的基础上明确设计策略,确保产品在竞争激烈的市场环境中脱颖而出。因此,无论是新手设计师还是资深从业者,理解并有效运用竞品分析都是提升设计质量,增强产品竞争力的关键步骤。"
2021-12-23 上传
2023-07-22 上传
2023-10-09 上传
2024-01-19 上传
2023-10-07 上传
2023-07-28 上传
2023-08-17 上传
2023-10-23 上传
2023-05-14 上传
supeerzdj
- 粉丝: 12
- 资源: 6184
最新资源
- Postman安装与功能详解:适用于API测试与HTTP请求
- Dart打造简易Web服务器教程:simple-server-dart
- FFmpeg 4.4 快速搭建与环境变量配置教程
- 牛顿井在围棋中的应用:利用牛顿多项式求根技术
- SpringBoot结合MySQL实现MQTT消息持久化教程
- C语言实现水仙花数输出方法详解
- Avatar_Utils库1.0.10版本发布,Python开发者必备工具
- Python爬虫实现漫画榜单数据处理与可视化分析
- 解压缩教材程序文件的正确方法
- 快速搭建Spring Boot Web项目实战指南
- Avatar Utils 1.8.1 工具包的安装与使用指南
- GatewayWorker扩展包压缩文件的下载与使用指南
- 实现饮食目标的开源Visual Basic编码程序
- 打造个性化O'RLY动物封面生成器
- Avatar_Utils库打包文件安装与使用指南
- Python端口扫描工具的设计与实现要点解析