MATLAB实现无需fftshift的中心傅里叶变换

资源摘要信息:"中心傅里叶变换" 傅里叶变换是数学中一种重要的变换，它在各种领域都有广泛的应用。中心傅里叶变换是傅里叶变换的一种特殊形式，它主要用于处理信号的频率分析和图像处理等问题。 1. 1D中心傅里叶变换 一维（1D）中心傅里叶变换主要用于处理一维信号。在MATLAB中，我们可以使用内置的fft函数来进行傅里叶变换。然而，fft函数得到的结果是频谱的偏移版本，所以我们通常需要使用fftshift函数来调整结果，使其变为以零频率为中心的形式。但在这个资源中，提供了不需要使用fftshift命令的1D中心傅里叶变换和傅立叶逆变换的例程，这对于进行中心位于坐标系原点的信号处理是非常有用的。 2. 2D中心傅里叶变换 二维（2D）中心傅里叶变换主要用于处理图像数据。和1D中心傅里叶变换类似，我们也可以使用MATLAB的内置函数fft2来进行2D傅里叶变换。同样，为了得到以零频率为中心的结果，我们通常需要使用fftshift函数。但在这个资源中，提供了不需要使用fftshift命令的2D中心傅里叶变换和傅立叶逆变换的例程。 3. 3D中心傅里叶变换 三维（3D）中心傅里叶变换主要用于处理三维数据，如立体图像或者立体声波等。在MATLAB中，我们使用fftn函数进行3D傅里叶变换，同样，为了得到以零频率为中心的结果，我们通常需要使用fftshift函数。在这个资源中，提供了不需要使用fftshift命令的3D中心傅里叶变换和傅立叶逆变换的例程。 这个资源提到的算法来自Tatiana Latychevskaia 和 Hans-Werner Fink在“用于模拟和重建数字在线全息图的实用算法”中的应用光学论文。这篇文章主要介绍了一些实用的算法，用于模拟和重建数字在线全息图。 以上就是关于"中心傅里叶变换"的一些基本知识。希望这些信息对你有所帮助。