Python异常处理:捕获并抛出新异常

需积分: 32 108 下载量 61 浏览量 更新于2024-08-08 收藏 5.68MB PDF 举报
"捕获异常后抛出另外的异常-华为云大数据中台架构分享" 在编程中,异常处理是确保程序稳定性和健壮性的重要环节。Python 提供了异常处理机制,允许开发者捕获并处理可能出现的错误。在某些情况下,我们可能需要在捕获一个异常后抛出另一个新的异常,同时保留原始异常的信息。这在进行错误跟踪和调试时尤其有用,因为可以清楚地看到异常的链路。 标题和描述中提到的解决方案是使用 `raise from` 语句。这个语句允许我们在捕获一个异常后抛出新的异常,并且新异常的回溯信息会包含原始异常的信息。例如: ```python def example(): try: int('N/A') except ValueError as e: raise RuntimeError('A parsing error occurred') from e example() ``` 在这个例子中,当尝试将字符串 'N/A' 转换为整数时,会引发 `ValueError`。通过使用 `raise from e`,我们抛出了一个新的 `RuntimeError`,并且在异常回溯中可以看到 `ValueError` 是 `RuntimeError` 的直接原因。 `Python Cookbook` 是一本关于 Python 编程技巧和最佳实践的书籍,涵盖了数据结构、算法、字符串处理、日期时间、迭代器和生成器等多个方面。标签 "Python cookbook 中文 参考" 表明这是关于 Python 编程的中文参考资料,可能包含了上述问题的详细解答和其他实用技巧。 部分内容提到了书中各个章节的标题,这些章节涉及的内容广泛,包括但不限于: 1. 数据结构和算法:如解压赋值、优先级队列、字典操作等。 2. 字符串和文本:如字符串分割、匹配、替换、Unicode 处理等。 3. 数字日期和时间:涵盖数值运算、浮点数处理、日期时间操作等。 4. 迭代器与生成器:讨论如何手动遍历迭代和利用生成器优化内存使用。 这本书适合有一定 Python 基础并希望提升编程技能的读者,它提供了大量实用的代码示例,帮助解决实际编程中遇到的问题。