TensorFlow-Keras详细安装教程：Linux与Windows支持

本篇文档详细介绍了在Linux和Windows操作系统上安装TensorFlow-Keras的步骤，特别是针对HDF5库的配置。首先，用户需要下载HDF5的源码包（hdf5-1.8.16.tar），然后按照指示进行解压： 1. 使用`./configure`命令，指定安装路径（如`/usr/local/hdf5-1.8.3`）以避免默认安装在当前目录。这将初始化编译选项。 2. 接下来执行`make`命令，这个过程可能需要大约4分钟，编译HDF5库。 3. 安装完成后，要在Makefile.config中添加HDF5的目录路径到搜索路径，以便后续链接正确链接到HDF5库，这里设置为`HDF5_DIRS:=/usr/local/hdf5-1.8.3/`。 4. 配置Python头文件和库目录，包括Python的安装路径、HDF5的头文件路径以及动态链接库路径。例如，`INCLUDE_DIRS`和`LIBRARY_DIRS`分别包含`$(PYTHON_INCLUDE)/usr/local/include`、`$(PYTHON_LIB)/usr/local/lib/usr/lib`和`$(HDF5_DIRS)/libpython-mpi`。 5. 安装TensorFlow-Keras时，需要使用pip进行安装，例如通过命令`python -m pip install tensorflow-0.10.0-cp27-none-linux_x86_664.whl`，但文档指出可以从Douban的PyPI镜像站下载，确保使用`--trusted-host pypi.doubanio.com`参数。 6. 安装完成后，可能会提示升级GCC（GNU Compiler Collection），因为有时新版本的TensorFlow可能需要更高级别的编译器支持。 这篇文档提供了在Linux环境下安装TensorFlow-Keras的具体指导，强调了HDF5库的安装配置以及与Python环境的集成，适合对TensorFlow-Keras有需求，并希望在不同操作系统上进行安装的开发者参考。