Si24R1超低功耗2.4GHz无线收发器技术规格
需积分: 0 51 浏览量
更新于2024-06-27
收藏 961KB PDF 举报
"nrf24中文数据手册.pdf"
本文档是关于Si24R1超低功耗2.4GHz GFSK/FSK无线收发器芯片的数据手册。该芯片设计用于2.4GHz ISM频段,适用于各种低功耗无线通信应用,如无线鼠标、键盘、遥控设备、RFID、智能家居、无线音频和无线数据传输等。
主要特性:
1. **工作频率**:2.4GHz ISM频段,这是一个国际通用的免许可频段,适合短距离无线通信。
2. **调制方式**:采用GFSK( Gaussian Frequency Shift Keying)和FSK(Frequency Shift Keying)调制,这两种调制方式都具有良好的抗干扰性和较高的数据传输效率。
3. **数据速率**:支持2Mbps、1Mbps和250Kbps三种速率,可根据应用需求选择合适的数据传输速度。
4. **功耗管理**:关断模式下功耗仅为1uA,待机模式下为15uA,接收和发射时的电流分别为15mA和12mA,适合电池供电的低功耗设备。
5. **接收灵敏度**:-83dBm@2MHz,这表示在2MHz的带宽下,芯片能接收的最小信号强度,决定了其通信距离。
6. **发射功率**:最高7dBm,可以调整发射功率以适应不同距离的通信需求。
7. **快速启动**:启动时间小于130微秒,意味着设备可以快速进入工作状态,减少能量浪费。
8. **SPI接口**:支持最高10MHz的四线SPI接口,便于与微控制器连接和通信。
9. **智能ARQ协议引擎**:内置自动重传请求机制,提高数据传输的可靠性。
10. **硬件中断输出**:提供收发数据硬件中断输出,便于实时响应数据传输事件。
11. **RSSI输出**:支持1bit RSSI(Received Signal Strength Indicator)输出,可用于评估接收到的信号强度。
12. **封装形式**:QFN20封装或COB封装,便于集成到各种产品设计中。
应用领域广泛,包括但不限于:
- 无线输入设备:如无线鼠标和键盘
- 无线遥控和体感设备
- 有源RFID和NFC技术
- 智能电网和智能家居系统
- 无线音频传输
- 无线数据传输模块
- 低功耗无线传感网络节点
封装和内部结构:
Si24R1采用QFN20封装,引脚包括电源引脚、射频输入/输出、数字I/O、控制引脚(如Chip Enable, SPI接口)以及中断输出等。内部结构包含PA(功率放大器)、LNA(低噪声放大器)、RF PLL(射频锁相环)、GFSK/FSK调制解调器、TX和RX FIFOs、ARQ引擎、SPI寄存器映射,以及电源管理模块等。
术语解释:
- ARQ(AutoRepeat-reQuest):自动重传请求,一种错误检测和纠正机制,当检测到传输错误时,会自动重传数据。
- ART(AutoReTransmission):自动重发,与ARQ类似,用于确保数据正确传输。
- ARD(AutoRetransmissionDelay):自动重传延迟,设定重传数据之前的等待时间。
- BER(Bit Error Rate):误码率,衡量数据传输错误的指标。
- CE(Chip Enable):芯片使能,控制芯片的工作状态。
- CRC(Cyclic Redundancy Check):循环冗余校验,一种用于检测数据传输错误的校验方法。
Si24R1芯片以其超低功耗、高数据速率和丰富的功能,成为2.4GHz无线通信应用的理想选择,特别适合对功耗和成本敏感的项目。
2020-02-05 上传
2013-04-18 上传
2019-12-24 上传
2022-07-09 上传
172 浏览量
2022-07-04 上传
人间且慢行931
- 粉丝: 1
- 资源: 2
最新资源
- Raspberry Pi OpenCL驱动程序安装与QEMU仿真指南
- Apache RocketMQ Go客户端:全面支持与消息处理功能
- WStage平台:无线传感器网络阶段数据交互技术
- 基于Java SpringBoot和微信小程序的ssm智能仓储系统开发
- CorrectMe项目:自动更正与建议API的开发与应用
- IdeaBiz请求处理程序JAVA:自动化API调用与令牌管理
- 墨西哥面包店研讨会:介绍关键业绩指标(KPI)与评估标准
- 2014年Android音乐播放器源码学习分享
- CleverRecyclerView扩展库:滑动效果与特性增强
- 利用Python和SURF特征识别斑点猫图像
- Wurpr开源PHP MySQL包装器:安全易用且高效
- Scratch少儿编程:Kanon妹系闹钟音效素材包
- 食品分享社交应用的开发教程与功能介绍
- Cookies by lfj.io: 浏览数据智能管理与同步工具
- 掌握SSH框架与SpringMVC Hibernate集成教程
- C语言实现FFT算法及互相关性能优化指南