使用CMake编译OpenCV非自由模块以实现人脸识别和图像拼接

OpenCV 模块 cmake 编译指南 OpenCV 是一个功能强大的计算机视觉库，提供了许多有用的模块和算法，例如特征点提取、人脸识别、图像配准和拼接等。然而，在使用这些模块之前，需要进行 cmake 编译来生成相应的 dll 和 lib 文件。本文将指导如何使用 cmake 对 OpenCV 的 nofree 模块进行编译，并生成可用于 VS2019 的 dll 和 lib 文件。 **OpenCV 模块简介** OpenCV 是一个开源的计算机视觉库，提供了许多有用的模块和算法，例如特征点提取、人脸识别、图像配准和拼接等。这些模块可以帮助开发者快速实现计算机视觉相关的项目。然而，在使用这些模块之前，需要进行 cmake 编译来生成相应的 dll 和 lib 文件。 **cmake 简介** cmake 是一个开源的构建自动化工具，用于生成项目的 build 文件。它可以根据不同的编译器和平台生成相应的 build 文件，从而实现跨平台的编译。 **下载和安装 OpenCV** 要使用 OpenCV，需要首先下载和安装 OpenCV。OpenCV 的下载地址是 http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-win/3.0.0/。在下载完成后，需要将其安装到指定的目录下。 **下载和安装 OpenCV Contrib** OpenCV Contrib 是 OpenCV 的一个扩展库，提供了许多有用的模块和算法，例如非自由模块（nonfree 模块）。OpenCV Contrib 的下载地址是 https://github.com/Itseez/opencvcontrib。 **下载和安装 cmake** cmake 是一个开源的构建自动化工具，用于生成项目的 build 文件。cmake 的下载地址是 http://www.cmake.org/cmake/resources/software.html。 **使用 cmake 编译 OpenCV** 要使用 cmake 编译 OpenCV，需要按照以下步骤进行： 1. 打开 cmake-gui。 2. 在 where is the source code 中选择 OpenCV 的安装目录。 3. 在 where to build the binaries 中选择要将 OpenCV 编译到的目录下面。 4. 点击 configure，在弹出的对话框内选择 Visual Studio 2013 和 default 参数，点击 finish。 5. 在弹出的对话框内找到 Name 为 OPENCVEXTRAMODULESPATH 的参数，然后把它的 Value 设置为 OpenCV Contrib 的路径。 6. 点击 Generate，等待中间报了两次错，可以去掉一些无用的参数，然后就完成了。 **注意** 在进行第五步的时候，路径一定要填写对，不要有反斜杠。另外，opencv-nofree那个一定要勾选上不然 OpenCV.sln 在编译之后没有效果。 **使用 VS 编译生成 dll 和 lib** 在使用 cmake 生成 OpenCV.sln 后，需要使用 VS2019 编译生成 dll 和 lib 文件。打开 OpenCV.sln，并选择 Release 模式，点击编译按钮，等待编译完成。 **总结** 本文指导了如何使用 cmake 对 OpenCV 的 nofree 模块进行编译，并生成可用于 VS2019 的 dll 和 lib 文件。这种方法可以帮助开发者快速实现计算机视觉相关的项目。