大数据技术课程设计.docx；任务一：Hadoop集群部署前环境的准备

本文是关于大数据技术课程设计的文件描述，主要内容是完成Hadoop集群部署前的环境准备工作。具体包括以下几个任务： 1.1 虚拟机环境准备： 1. 安装虚拟机：首先需要将虚拟机安装到计算机中。 2. 克隆虚拟机：将已安装的虚拟机克隆出多个副本，用于创建集群。 3. 修改网络配置：对克隆出的虚拟机进行网络配置，确保它们能够互相通信。 4. 修改主机名和映射：为每个虚拟机修改主机名，并在主机中添加相应的映射关系。 5. 关闭防火墙：关闭虚拟机中的防火墙，以便其他虚拟机能够访问。 1.2 安装JDK：在每个虚拟机中安装Java Development Kit（JDK），作为Hadoop的依赖环境。 1.3 安装Hadoop：在每个虚拟机中安装Hadoop分布式文件系统。 1.4 集群配置： 1. 编写集群分发脚本xsync：创建一个用于分发配置文件和脚本的脚本，以便将它们分发到集群中的每个节点。 2. 集群部署规划：根据表格1.1中的集群节点和角色信息，进行集群部署规划。 3. 配置集群： (1) 核心配置文件：配置core-site.xml文件，设置Hadoop的核心参数。 (2) HDFS配置文件：配置hadoop-env.sh和hadoop-site.xml，设置Hadoop分布式文件系统的相关参数。 (3) YARN配置文件：配置yarn-env.sh和yarn-site.xml，设置YARN资源管理器的相关参数。 (4) MapReduce配置文件：配置mapred-env.sh和mapred-site.xml，设置MapReduce的相关参数。 4. 在集群上分发配置信息：将配置文件和分发脚本分发到集群的每个节点上，确保集群的一致性。 通过以上的准备工作，完成Hadoop集群部署前的环境准备，为后续的Hadoop集群部署和使用做好了准备。