"Hadoop: The Definitive Guide (3rd, 2012.5)" 是一本由 Tom White 撰写的关于 Hadoop 的权威指南。这本书详细介绍了开源大数据处理框架 Hadoop 的各个方面,旨在帮助读者深入理解并有效地利用 Hadoop。 在书中,Tom White 覆盖了以下关键知识点: 1. **Hadoop简介**:首先,作者介绍了Hadoop的基本概念,包括它的起源、目标以及在大数据处理中的核心地位。Hadoop是基于Google的MapReduce编程模型和GFS分布式文件系统设计的开源实现。 2. **Hadoop生态系统**:书中详细讲解了Hadoop生态系统中的各种组件,如HDFS(Hadoop Distributed File System)、MapReduce、YARN(Yet Another Resource Negotiator)以及相关的数据存储和处理工具,如HBase、Cassandra、Pig、Hive等。 3. **HDFS**:Hadoop的核心组件之一,HDFS被设计为能够跨大量廉价硬件节点存储和处理大规模数据。书中会详细解释HDFS的工作原理、数据块、副本策略、故障恢复机制和命令行接口。 4. **MapReduce**:MapReduce是Hadoop用于并行处理数据的编程模型。书中会涵盖MapReduce的工作流程、编程模型、shuffle和sort过程,以及如何编写Map和Reduce任务。 5. **YARN**:随着Hadoop的发展,YARN作为资源管理器取代了早期版本的JobTracker,提供更灵活的资源调度和更好的服务支持。书中会详细介绍YARN的架构、工作原理和应用程序的部署。 6. **数据流处理**:书中还会涉及实时数据流处理工具,如Flume、Scribe和Kafka,它们在处理不断产生的实时数据流时起着关键作用。 7. **Hadoop的安全性和身份验证**:随着企业对数据安全性的需求增加,书中会讲解Hadoop的安全特性,包括Kerberos认证、数据加密和访问控制。 8. **Hadoop的安装与运维**:书中提供了安装、配置和管理Hadoop集群的实战指导,包括集群的扩展、监控和优化。 9. **案例研究**:通过真实世界的案例,Tom White展示了Hadoop在不同行业和场景中的应用,如互联网广告分析、基因组学研究和金融数据分析。 10. **最佳实践**:作者分享了在实际项目中使用Hadoop的最佳实践,帮助读者避免常见错误,提高Hadoop解决方案的效率和可靠性。 此外,书中的附录提供了丰富的参考资料,包括Hadoop的版本历史、相关链接和错误检查。这本书适合对大数据处理感兴趣的开发者、数据分析师和系统管理员阅读,是理解和掌握Hadoop的必备参考书籍。
剩余685页未读,继续阅读
- 粉丝: 5
- 资源: 20
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
最新资源
- C++标准程序库:权威指南
- Java解惑:奇数判断误区与改进方法
- C++编程必读:20种设计模式详解与实战
- LM3S8962微控制器数据手册
- 51单片机C语言实战教程:从入门到精通
- Spring3.0权威指南:JavaEE6实战
- Win32多线程程序设计详解
- Lucene2.9.1开发全攻略:从环境配置到索引创建
- 内存虚拟硬盘技术:提升电脑速度的秘密武器
- Java操作数据库:保存与显示图片到数据库及页面
- ISO14001:2004环境管理体系要求详解
- ShopExV4.8二次开发详解
- 企业形象与产品推广一站式网站建设技术方案揭秘
- Shopex二次开发:触发器与控制器重定向技术详解
- FPGA开发实战指南:创新设计与进阶技巧
- ShopExV4.8二次开发入门:解决升级问题与功能扩展