SQL Server 2017 查询性能优化指南

"《SQL Server 2017 Query Performance Tuning》是Grant Fritchey撰写的一本关于SQL Server查询性能优化的专业书籍，该书第五版于2018年出版。书中详细介绍了如何在SQL Server 2017环境下诊断和优化查询性能，旨在帮助数据库管理员和开发人员提升系统的效率和响应速度。" 在SQL Server 2017中，查询性能调优是一项关键任务，关系到系统的整体性能和用户体验。本书深入探讨了以下几个核心知识点： 1. **查询性能分析**：书中首先讲解了如何识别性能瓶颈，包括使用SQL Server自带的性能监控工具如SQL Server Profiler、Dynamic Management Views (DMVs) 和Extended Events，来跟踪和分析查询执行的详细信息。 2. **索引优化**：索引是提高查询性能的关键。书中详述了各种类型的索引（如聚集索引、非聚集索引、覆盖索引、唯一索引等）及其作用，以及如何根据查询模式选择合适的索引策略，同时讨论了索引维护和重建的最佳实践。 3. **查询优化器和执行计划**：解释了SQL Server查询优化器的工作原理，如何读取和理解执行计划，以及如何通过调整查询结构或使用提示来影响优化器的选择。 4. **存储过程和参数化查询**：探讨了存储过程的优势，以及如何利用参数化查询来减少查询重编译，提高执行效率。 5. **资源管理**：涵盖了资源池和资源Governance的概念，解释了如何配置和调整资源限制以确保关键工作负载的性能。 6. **内存管理和缓冲池**：讨论了SQL Server的内存管理机制，包括数据缓冲池和缓冲页，以及如何调整内存设置以优化查询性能。 7. **并行查询与并发控制**：阐述了并行查询的原理，以及事务处理和并发控制机制，如锁和行版本控制，如何避免死锁和资源争抢。 8. **高级性能优化技术**：涵盖了分区表、临时表、并行查询优化、In-Memory OLTP、Columnstore索引等高级特性，并提供实际案例说明如何利用它们提升性能。 9. **性能调优工具和技巧**：分享了一些实用的工具和技巧，如查询商店、性能计数器、查询动态管理函数，以及如何利用它们进行持续性能监控和调优。 10. **最佳实践和案例研究**：通过实际案例分析，展示了如何应用上述理论知识解决实际性能问题，提供了实施性能优化的步骤和建议。 这本书对于想要提升SQL Server 2017查询性能的数据库专业人士来说，是一份宝贵的资源，它不仅提供了理论知识，还包含了丰富的实战经验和实用技巧，帮助读者从理论到实践全面掌握查询性能调优的方法。