"《数据结构题集(C语言版)答案》是严蔚敏编著的一本关于数据结构的习题解答书籍,包含了丰富的数据结构理论和实践题目。书中的内容详细解析了数据结构的基础概念,如数据、数据元素、数据对象、数据结构、存储结构、数据类型以及抽象数据类型等,旨在帮助读者深入理解和应用数据结构知识。"
数据结构是计算机科学中的核心概念,它研究如何在计算机中组织和管理数据,以便于高效地访问和修改。在标题和描述中提到的术语解析如下:
1. 数据是对客观事物的符号表示,是计算机程序处理的对象。
2. 数据元素是数据的基本组成单位,通常作为一个整体进行处理。
3. 数据对象是相同性质的数据元素的集合,是数据的一个子集。
4. 数据结构是数据元素之间具有特定关系的集合,比如线性结构、树形结构、图结构等。
5. 存储结构是数据结构在计算机内存中的具体表示方式,如顺序存储、链式存储等。
6. 数据类型不仅包含值的集合,还包括定义在这个集合上的操作,如整型、浮点型等。
7. 抽象数据类型(ADT)是一种数据类型的概念扩展,它定义了数据的逻辑结构和允许的操作,但不涉及具体的实现细节。
在程序设计中,数据结构和抽象数据类型与预定义的数据类型有所不同。预定义数据类型是由编程语言直接提供的,如C语言中的int、float等,而抽象数据类型由程序员根据需求定义,它包含了数据结构的逻辑定义和相关的操作接口,但不涉及底层的实现细节。这使得抽象数据类型更具有一般性和可扩展性,便于模块化编程和提高代码的可读性。
例如,书中提到了复数和有理数的抽象数据类型定义:
- ADTComplex: 定义了一个复数的抽象数据类型,包含实部r和虚部i,提供了构造、销毁、获取和设置复数各个部分值的操作。
- ADTRational: 定义了一个有理数的抽象数据类型,有理数由分子和分母构成,且分母非零。这个ADT同样包括创建、销毁以及获取和设置分子、分母的操作。
这样的定义使得用户可以专注于复数和有理数的逻辑操作,而不必关心它们在计算机内部是如何存储和计算的。这种抽象使得编程更加灵活,也促进了软件的复用和维护。在实际编程中,可以通过定义结构体和相关的函数来实现这些抽象数据类型。