掌握Go语言实现快速排序算法
需积分: 5 86 浏览量
更新于2024-11-09
收藏 893B ZIP 举报
资源摘要信息:"go代码-快速排序-go"
快速排序是一种高效的排序算法,它由C. A. R. Hoare在1960年提出。快速排序采用分治策略,通过一个划分操作将数据分为独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另一部分的所有数据要小,然后再递归地对这两部分数据分别进行快速排序,以达到整个序列有序。
快速排序的基本思想是:选择一个基准元素,通过一趟排序将待排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。
快速排序算法的步骤如下:
1. 选择基准值(pivot):从数据序列中选取一个元素作为基准,可以是第一个元素、最后一个元素、中间元素、随机元素或者三数取中法选取。
2. 分区操作(partitioning):重新排序数列,所有比基准值小的元素摆放在基准前面,所有比基准值大的元素摆在基准的后面(相同的数可以到任一边)。在这个分区退出之后,该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区(partition)操作。
3. 递归排序子序列:递归地(recursive)把小于基准值元素的子序列和大于基准值元素的子序列排序。
在Go语言中实现快速排序的代码通常涉及以下结构和函数:
```go
package main
import (
"fmt"
)
// 交换数组中的两个元素
func swap(arr []int, i, j int) {
arr[i], arr[j] = arr[j], arr[i]
}
// 快速排序的分区函数
func partition(arr []int, low, high int) int {
pivot := arr[high] // 选择最后一个元素作为基准
i := low - 1 // i是小于基准的元素的索引
for j := low; j < high; j++ {
if arr[j] < pivot {
i++
swap(arr, i, j)
}
}
swap(arr, i+1, high) // 将基准元素放到正确的位置
return i + 1 // 返回基准元素的位置
}
// 快速排序主函数
func quickSort(arr []int, low, high int) {
if low < high {
// 对数组进行分区,并返回基准元素的位置
pi := partition(arr, low, high)
// 递归地对基准左边的子数组进行快速排序
quickSort(arr, low, pi-1)
// 递归地对基准右边的子数组进行快速排序
quickSort(arr, pi+1, high)
}
}
// 打印数组
func printArray(arr []int) {
for _, value := range arr {
fmt.Printf("%d ", value)
}
fmt.Println()
}
// 主函数
func main() {
arr := []int{10, 7, 8, 9, 1, 5}
n := len(arr)
fmt.Println("Original array:")
printArray(arr)
quickSort(arr, 0, n-1)
fmt.Println("Sorted array:")
printArray(arr)
}
```
在上述代码中,`quickSort` 函数是快速排序的主要函数,它接受一个数组以及要排序的区间的起始和结束索引。`partition` 函数负责找到基准元素并进行分区操作,而`swap`函数用于交换数组中的元素。最后,`main`函数提供了一个测试用例来展示如何对一个数组进行快速排序。
标签中的"代码"意味着这个文件是直接提供Go语言实现快速排序的具体代码示例。通过阅读和理解这个代码,可以了解快速排序算法在Go语言中的具体实现方式。
压缩包子文件的文件名称列表中,`main.go`应包含上述Go语言快速排序的实现代码,而`README.txt`可能包含了对代码的说明、使用方法和编译运行指令等。如果需要更全面的了解该程序的使用和构建信息,阅读`README.txt`文件是必要的。
2021-07-14 上传
2021-01-07 上传
2019-08-14 上传
2020-12-31 上传
2024-03-15 上传
2023-09-12 上传
2021-07-16 上传
2021-07-14 上传
2021-07-14 上传
weixin_38635996
- 粉丝: 3
- 资源: 851
最新资源
- 黑板风格计算机毕业答辩PPT模板下载
- CodeSandbox实现ListView快速创建指南
- Node.js脚本实现WXR文件到Postgres数据库帖子导入
- 清新简约创意三角毕业论文答辩PPT模板
- DISCORD-JS-CRUD:提升 Discord 机器人开发体验
- Node.js v4.3.2版本Linux ARM64平台运行时环境发布
- SQLight:C++11编写的轻量级MySQL客户端
- 计算机专业毕业论文答辩PPT模板
- Wireshark网络抓包工具的使用与数据包解析
- Wild Match Map: JavaScript中实现通配符映射与事件绑定
- 毕业答辩利器:蝶恋花毕业设计PPT模板
- Node.js深度解析:高性能Web服务器与实时应用构建
- 掌握深度图技术:游戏开发中的绚丽应用案例
- Dart语言的HTTP扩展包功能详解
- MoonMaker: 投资组合加固神器,助力$GME投资者登月
- 计算机毕业设计答辩PPT模板下载