"2023数据治理管理方案：解决数据分散与不可控问题，实现数据资产价值最大化"

2023年的数据治理建设管理方案（参考）是为了解决企业内部系统建设多、数据分散、共享困难、口径不一致、数据标准不统一、数据质量无法整体评估、数据不可知、数据不可控、数据不可取、数据关联性差等问题而制定的。这份方案旨在构建数据整体流向，将数据作为企业资产进行整体管控、人员绩效评判和风险管理工作的整套治理体系，从企业组织架构、人员方案、规章制度、技术架构、人员绩效等多维度构建数据架构管理、元数据管理、数据质量管理、数据标准管理、数据安全管理、数据生命周期管理等模型，全面梳理整体数据，促进企业的数字化建设。这是一个长期、复杂的工程，关注公众号【志明与数据】 获取更多有价值的学习参考资料。 数据治理是一个重要的概念，是为了保障企业数据及其应用过程中的合理运营、风险可控和数据价值实现。在此方案中，数据治理被定义为根据数据全生命周期、数据整体流向，对数据进行整体管控的工作，其目的是维护数据的合理运营、控制风险以及实现数据的价值。数据治理将从企业组织架构、人员方案、规章制度、技术架构、人员绩效等多个方面进行构建，以达成数据架构管理、元数据管理、数据质量管理、数据标准管理、数据安全管理、数据生命周期管理等模型，全面梳理整体数据。这将促进企业的数字化建设，提高企业的竞争力，并为其未来的发展奠定基础。 在当前的情况下，企业内部系统建设多，导致数据分散，共享困难，信息化建设呈现“烟囱式”严重的特点。各部门系统口径不一致，数据标准不统一，数据质量无法整体评估。同时，数据的可知性、可控性、可取性以及关联性都存在问题，这给数据的管理和使用带来了诸多困难。因此，需要制定一套全面的数据治理方案，来解决这些问题。 在数据治理的过程中，需要充分考虑数据的全生命周期和整体流向，将数据视作企业资产进行管理。这就需要对企业的组织架构、人员方案、规章制度、技术架构、人员绩效等多个方面进行构建，来实现数据架构管理、元数据管理、数据质量管理、数据标准管理、数据安全管理、数据生命周期管理等模型。只有这样，企业才能够全面梳理整体数据，促进数字化建设，提高企业的竞争力。 总的来说，2023年的数据治理建设管理方案（参考）旨在解决企业内部系统建设多、数据分散、共享困难、口径不一致、数据标准不统一、数据质量无法整体评估、数据不可知、数据不可控、数据不可取、数据关联性差等问题。通过构建全面的数据治理体系，企业可以实现对数据的全面管控，保障数据的合理运营、风险可控和数据价值的实现。这是一个涉及多个方面、长期而复杂的工程，需要全体员工的共同努力和支持。同时，也需要关注公众号【志明与数据】，获取更多有价值的学习参考资料，为企业的数字化转型提供更多的帮助。