使用Hadoop和Solr构建大数据搜索引擎

"Scaling Big Data with Hadoop and Solr 2nd Edition 是一本由Hrishikesh Vijay Karambelkar编写的书籍，主要探讨如何使用Hadoop和Apache Solr来构建和优化大规模数据的搜索引擎。这本书有156页，第二版，由Packt Publishing在2015年3月31日出版，适用于希望为组织或客户构建大型数据企业搜索解决方案的开发者、设计师和架构师。书中涵盖了从基础到高级的主题，包括通过示例代码展示的实用大數據搜索案例。" 本书旨在帮助读者理解、设计、构建和优化基于Hadoop和Solr的大数据搜索引擎。它首先介绍了Apache Hadoop的核心组件及其生态系统，包括配置Hadoop和设置无密码SSH的方法。接着，读者将学习如何运行Hadoop集群以及解决常见问题。 然后，书中的第二部分深入介绍了Apache Solr。读者将了解如何设置Solr，包括在Jetty上运行Solr以及在其他J2EE容器上的运行方式。通过“Hello World”示例，读者可以快速上手Solr的使用，并掌握Solr的管理、导航以及常见问题的解决方案。书中详细解析了Solr的架构，强调了配置Solr的重要性，以及理解Solr结构的关键性。 此外，本书还探讨了如何利用Hadoop和其生态系统进行大数据搜索，包括分布式搜索的实现。书中特别关注了如何提高搜索性能，这对于处理大量数据至关重要。最后，关于扩展搜索性能的章节将帮助读者在不影响效率的情况下最大化利用现有资源。 通过这些章节，读者不仅能够掌握Hadoop和Solr的基础知识，还能深入了解它们在处理大数据搜索时的高级应用。无论读者是否具有Hadoop和Solr的先验知识，这本书都提供了一条逐步学习和实践的路径，帮助他们轻松地构建高性能的企业级搜索平台。