Hive-mongo存储处理程序：连接MongoDB的实现指南

资源摘要信息:"Hive-mongo是一个为Apache Hive设计的存储处理程序，主要用于实现与MongoDB数据库的连接和数据处理。Hive是一个建立在Hadoop之上的数据仓库工具，可以用来进行数据挖掘和分析，它使用类SQL的HiveQL语言来查询数据。MongoDB是一个NoSQL数据库，以高性能、高可用性和易扩展性而闻名。Hive-mongo能够将MongoDB作为数据源或数据存储的后端，使得开发者可以在Hive环境中更方便地利用MongoDB的特性进行数据分析。 此存储处理程序的实现是快速而初步的，意味着它可能不包含所有必要的功能和稳定性保证。目前，它支持Hive中的原始数据类型，如string、int、smallint等，但对于更复杂的数据类型支持有限。 开发者在使用时需要特别注意配置项中的"mongo.column.mapping"字段。这个字段用于定义Hive表列和MongoDB文档字段之间的映射关系。非常重要的一点是，在定义映射时，各条目之间不要加入空格，因为这些空格会被错误地视为列名的一部分。 此外，如果需要实现MongoDB中特有的“插入覆盖”（insert overwrite）操作，必须将一个Hive表字段明确映射到MongoDB集合中的"_id"字段上。这是因为MongoDB使用_id作为每个文档的唯一标识符，而在进行插入覆盖时，这个字段是用于确定如何操作已存在的文档的关键。 构建Hive-mongo的过程需要Java开发环境的支持。因此，确保安装了Java SDK是一个前提条件。开发者可能需要参考具体的操作指南来完成构建过程。文档中提到的WalterDalton贡献了构建指南，以帮助其他开发者安装和配置Hive-mongo。 标签"Java"表明Hive-mongo是使用Java语言编写的。由于Hive本身是用Java编写的，这使得Hive-mongo能够无缝集成到Hive生态系统中。此外，使用Java作为编程语言还意味着Hive-mongo可以在多种操作系统和硬件架构上运行，因为Java具有良好的跨平台特性。 压缩包子文件的名称列表仅提供了一个简单的文件名称" Hive-mongo-master"，这意味着可能还有一个包含了源代码、构建脚本和相关文档的项目目录。通常，"master"代表的是项目的主分支，这个分支应该包含了当前最稳定或最新的代码版本。 在实际使用中，开发者应该遵循项目的README文档、构建指南以及提供的示例，以确保正确地集成和使用Hive-mongo。此外，鉴于文档中提到的代码借鉴自其他项目，开发者也应该注意检查和遵守相关的许可证要求，以避免潜在的版权问题。"