"2018年人工智能行业深度分析：中国迅速追赶全球领先者"

能投资领域，中国的投资总额也占据了相当大的比例，显示出中国在人工智能产业中的快速发展和竞争实力。 2018年，人工智能行业经历了一次新的发展浪潮，这场新浪潮不同于之前的两次，前两次的热潮只是探索性质和实验性质的尝试，而这一次，人工智能的技术已经开始广泛地渗入和应用于诸多领域，包括社交媒体、搜索引擎、工业自动化、电子商务平台、交通出行和物流、安防、医疗和教育等，展现出巨大的潜力。 在这一次浪潮中，中国在人工智能领域取得了长足的发展。中国的人工智能产业在基础层、技术层以及应用层都有广泛布局，从全球人工智能企业数的统计来看，中国的人工智能企业数量已经达到了1011家，居全球第二，约为美国数量的一半。在全球人工智能投资领域，中国的投资总额也占据了相当大的比例，显示出中国在人工智能产业中的快速发展和竞争实力。 在发展过程中，中国在人工智能领域追赶迅速，在一些领域已经积累了一定的发展基础，进入国际领先者的行列。与发达国家相比，中国人工智能整体发展水平缺少重大原创成果，在基础理论、核心算法以及关键设备、高端芯片、重大产品与系统、基础材料、元器件、软件与接口等方面还存在很大的差距。但得益于互联网的普及、国际人才流动、市场规模以及整体研发水平的提升，中国在云计算、模式识别、机器学习的研发追赶较快，在产业化应用上已有部分企业居于世界前列。 除了技术层面的发展之外，中国在人工智能领域的研究论文、专利申请和授权增量上已经居世界前列，显示出中国在人工智能领域的研究实力和创新能力的提升。然而，研究论文的质量、影响力和专利质量还有待提高。在人工智能领域，中国高等院校、研究机构和企业的研究实力、资金投入以及杰出人才培养上，与美国、欧洲相比也存在较大的差距。 总的来说，中国在人工智能领域取得了长足的发展，但仍然需要在基础理论、核心算法、关键设备、高端芯片等关键领域加大投入和研发，提高研究论文和专利的质量，加强高等院校、研究机构和企业的合作与人才培养，以进一步提升中国在人工智能领域的国际竞争力。同时，需要摆脱科幻小说和影视作品的戏剧化设定，理性客观看待人工智能的长处和短板，在发展中加强对人工智能的监管和应用，确保人工智能的健康发展。