凌日优化算法TSOA-CEEMDAN实现信号去噪的Matlab代码分享

代码版本支持Matlab2014、Matlab2019a及Matlab2021a，便于不同版本用户使用。 程序包包含附赠的案例数据，用户可以直接运行程序进行操作体验。此外，代码采用参数化编程技术，用户可轻松更改参数以适应不同的应用需求，同时代码具有清晰的编程思路和详尽的注释说明，非常适合计算机科学、电子信息工程、数学等相关专业的学生作为课程设计、期末大作业和毕业设计的参考资料。 作者是一位拥有十年Matlab算法仿真工作经验的大厂资深算法工程师，擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理和元胞自动机等领域的算法仿真实验。通过这套代码，作者展示了其在信号分解和去噪领域的专业能力，以及在Matlab编程上的深厚积累。 TSOA-CEEMDAN算法结合了凌日优化算法和集合经验模态分解，为处理复杂信号中的噪声问题提供了一种高效解决方案。凌日优化算法是一种智能优化算法，通常用于求解优化问题，而CEEMDAN是一种用于信号处理的算法，它通过对信号进行分解，提取出包含有用信息的固有模态函数(IMFs)，以达到去噪的目的。 在教学与实践方面，该代码包对新手友好，因其替换数据的直接使用性和清晰的注释，有助于学生和初学者理解并实践信号处理的复杂概念。此外，对于需要进行信号分解和去噪研究的专业人士来说，该代码包也是一份宝贵的资源，能够帮助他们快速实现算法应用，并且可能根据自己的研究方向对算法进行进一步的调整和优化。 使用该代码包的用户在处理各种类型的数据信号时，可以期望得到更为清晰、准确的信号特征，进而为后续的信号分析和应用提供准确的基础数据。"