胡学龙《数字图像处理》课后习题详解：优势与系统构成

在数字图像处理领域，胡学龙、许开宇编著的《数字图像处理》教材提供了丰富的思考题和习题解答。第一章概述了连续图像和数字图像之间的转换过程。数字图像通过光学系统转化为模拟图像信号，然后通过ADC进行数字化，这个过程涉及离散化（将连续空间变为离散坐标）和量化（将幅度值转换为整数）。数字图像处理的主要优势包括： 1. 高精度和良好的重现性，利用数字信号处理技术的优势，能实现精细的操作。 2. 数字图像便于人眼观察和评估，也可作为机器视觉的前期处理，具有广泛的应用范围。 3. 技术综合性强，涵盖图像获取、增强、变换、编码、恢复等多个环节，能够创造出全新的图像信息。 数字图像处理系统的核心组成部分包括硬件和软件。硬件包括图像输入设备（如摄像头、扫描仪），图像运算处理设备（如计算机或专用设备），存储器，以及输出设备。软件方面，操作系统、控制软件（如驱动程序）和应用软件（如图像编辑和处理软件）共同构建起完整的处理流程。 当前，开发数字图像处理系统的主流工具是Microsoft的Visual C++（VC++），以其高性能和可移植性著称，同时，MATLAB的Image Processing Toolbox也是一个常用的选择，提供了丰富的图像处理函数和图形用户界面。这两种工具各有特色，且常常结合使用，VC++支持快速开发和高效性能，而MATLAB则更侧重于算法开发和原型制作，它们之间有兼容接口，方便开发者根据需求选择合适的工具。 总结来说，学习《数字图像处理》这本书，不仅需要理解图像数字化的基本原理，还要掌握各种图像处理技术和应用，以及如何使用现代开发工具来实现这些技术。通过深入学习和实践，学生能够掌握数字图像处理的核心技术和实际应用。