Apache DolphinScheduler:工作流调度引擎详解与应用
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更新于2024-07-19
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"Apache DolphinScheduler是一个分布式的工作流调度引擎,专为解决大数据处理流程中的复杂依赖关系而设计。它提供了一个可视化的DAG界面来安排和监控任务,支持多种任务类型,包括Shell、MR、Spark、SQL等。此外,DolphinScheduler具有定时调度、依赖调度、手动调度等功能,并具备故障恢复、任务优先级、资源管理、日志查看等一系列高级特性。它还实现了基于Zookeeper的高可用集群,并支持多租户和国际化。"
Apache DolphinScheduler,简称为DS,是大数据处理领域的一款重要工具,它最初由易观开发并在2019年成为Apache孵化器项目。DS的核心功能在于构建和调度数据处理流程中的任务依赖关系,以DAG(有向无环图)的形式直观展现,使得用户可以实时监控任务运行状态。这个系统支持多种任务类型,不仅限于常见的Shell脚本、MapReduce、Spark作业,还包括SQL查询(支持多种数据库)、Python脚本、子进程、过程调用等,且1.2.0版本之后更是添加了对Flink和HTTP任务的支持。
DS提供了丰富的调度策略,如定时调度、依赖调度、手动调度,以及任务的暂停、停止、恢复等操作。对于错误处理,DS具备失败重试、告警机制、从指定节点恢复失败任务的能力,并能设置任务超时告警。此外,系统支持工作流和任务的优先级设定,以及故障转移功能,确保任务执行的可靠性。资源管理方面,DS允许在线上传和下载文件,提供在线编辑和日志查看功能。
为了保证高可用性,DS利用Zookeeper实现Master和Worker集群的去中心化,可以实时监控Master和Worker的CPU和内存负载。系统提供了工作流运行历史的树形和甘特图展示,以及任务和流程状态的统计功能。多租户支持则意味着多个团队或部门可以在同一平台上协同工作,而国际化特性使得不同地区的用户都能方便地使用DS。
DolphinScheduler已经在多个组织和公司中得到应用,其官方提供的试用账号可供用户进一步了解和体验DS的功能。通过访问提供的网址,用户可以直接体验DS的用户界面和操作流程。
2021-07-26 上传
2021-04-16 上传
2023-09-06 上传
2023-04-24 上传
2024-04-03 上传
2023-04-30 上传
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李子捌
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