Hadoop权威指南(第4版)：原版英文PDF高清晰

"《Hadoop权威指南》是关于Hadoop及其相关生态系统的一本全面而深入的书籍，由Tom White撰写。这本书的第四版提供高清晰度的原版PDF格式，带有目录书签，方便读者查阅。" 《Hadoop权威指南(第4版)》深入介绍了大数据处理的核心框架Hadoop，该框架源于对Google GFS（Google文件系统）和MapReduce论文的实现，旨在解决大规模数据计算的问题。作者Doug Cutting在序言中提到，Hadoop最初是为了解决开源网络搜索引擎Nutch在处理计算时遇到的难题，随着Google技术公开，他们开始尝试在Nutch中重现这些系统。 Hadoop的核心组件包括HDFS（Hadoop分布式文件系统）和MapReduce。HDFS设计用于存储大量数据，并确保在多台机器间进行冗余，以保证数据的高可用性和容错性。MapReduce则是一种编程模型，用于处理和生成大数据集，通过“映射”阶段将数据拆分成可处理的部分，然后在“化简”阶段汇总结果。 本书详细阐述了Hadoop的安装、配置和管理，以及如何编写MapReduce程序。它还涵盖了Hadoop的扩展组件，如HBase（分布式数据库）、Hive（数据仓库工具）、Pig（数据分析平台）和YARN（资源管理系统），这些都是Hadoop生态中的重要部分，用于支持复杂的数据分析任务。 此外，书中讨论了Hadoop的集群部署策略，包括故障恢复机制、性能优化和安全设置。对于那些希望深入理解Hadoop内部工作原理和实践经验的读者，这是一份宝贵的资源。 随着Yahoo!的加入，Hadoop迅速发展壮大，成为能够应对互联网大规模数据处理的技术。随着时间的推移，Hadoop不仅在搜索领域，还在广告定向、推荐系统、日志分析等众多场景中发挥了关键作用。 《Hadoop权威指南(第4版)》是学习和掌握Hadoop不可或缺的参考书籍，适合数据工程师、数据科学家、系统管理员和任何对大数据处理感兴趣的人群。通过阅读此书，读者可以深入了解Hadoop的架构、最佳实践以及如何利用Hadoop生态系统解决实际问题。