R语言初学者指南：对象命名规范与重要特性

"这篇教程介绍了R语言的基本概念，特别是关于对象命名的规则和R语言的特点。作者强调了正确命名对象的重要性，并提供了几点建议，如区分大小写，避免以数字开头，使用有意义的名称，以及避开保留名。此外，还提到了R语言的历史，它的开源性质，以及与S语言的关系。R的特性包括丰富的统计资源、跨平台兼容性、即时解释的命令行操作和强大的帮助系统。教程还对比了R与其他统计软件如SAS、SPSS和Splus的优缺点。" 在R语言中，对象命名是至关重要的，因为所有数据、变量、函数和结果都以对象的形式存在。首先，需要注意大小写的区别，"China"和"china"在R中被视为不同的对象。其次，对象不能以数字开头，但可以在名称中间或结尾包含数字，如"2result"和"result2"。为了提高代码的可读性和可维护性，建议使用具有描述性的较长名称，可以使用"."作为间隔，如"anova.result1"。同时，应避免使用R语言中的保留名，例如"NA"、"NaN"、"pi"等，这些名称在R中有特定的用途。 R语言起源于S语言，由新西兰奥克兰大学的Robert Gentleman和Ross Ihaka开发，它是一个免费且开源的统计计算和图形软件，支持多种操作系统。R语言以其丰富的统计资源而闻名，有超过2400个程序包覆盖了各种领域，包括基础统计、社会科学、生物信息学等。它的另一个优点是良好的扩展性，用户可以方便地编写自定义函数和程序包。此外，R拥有完善的内置帮助系统，每个函数都有详细文档和示例。 与其他统计软件比较，R在速度上可能相对较慢，且需要用户熟悉命令行操作，但它提供了高度的灵活性和定制化能力。比如，SAS以速度快和丰富的统计模块著称，但价格较高；SPSS以其图形用户界面和易于学习而受到欢迎，但在编程方面较为困难；Splus则与R兼容，但同样昂贵。 尽管R在处理大规模数据时可能会面临内存限制，但对于大多数常规数据分析任务，其效率仍然远高于手动操作。因此，对于需要进行复杂数据分析和绘图的专业人士来说，R语言是一个强大的工具。