ArcGIS在公园降温边界温度划定中的应用

"该文档详细介绍了如何利用ArcGIS地理信息系统进行公园降温边界温度的划定以及空间特征分布的技术流程，特别是基于遥感数据的温度栅格处理。内容涉及到温度区间划分、河流网络提取、流域分析等多个关键步骤。" 在遥感数据分析和地理信息系统应用中，温度划分梯度是一个重要的环节，尤其在城市规划和环境研究中，它能够帮助我们理解城市热岛效应、公园的冷却效应等现象。ArcGIS作为一个强大的GIS平台，提供了丰富的工具和技术来处理这种问题。 首先，要进行温度区间的划分，我们需要加载温度栅格数据。这通常是由遥感卫星或气象站提供的数据，通过ArcMap将这些数据文件导入，以便进行后续的分析。 在数据预处理阶段，为了确保水流方向计算的准确性，需要对原始温度栅格进行洼地填充（Fill）。这一过程可以消除表面凹陷区域对水流方向计算的影响。在ArcToolbox中选择水文分析模块的Fill工具，可以生成一个没有洼地的连续表面。 接下来，使用FlowDirection工具，基于D8算法来确定每个栅格单元的水流方向。D8算法考虑了每个栅格单元与其相邻的8个单元的关系，找出水流最可能的路径。生成的栅格图表示了每个单元的水流方向，如正东、西北等。 然后，通过FlowAccumulation工具计算每个栅格单元的水流累积量，即上游有多少个单元的水流会汇入该单元。累积量越大，表明该位置可能是河流的潜在路径。这有助于识别地表水流的形成。 最后，设置一个阈值（例如1000或10000），当FlowAccumulation达到或超过这个值时，将相应栅格定义为河流的一部分。这个阈值取决于定义的汇水面积，例如，若一个30米×30米的栅格点上游汇水面积超过9平方公里，则可认定为河流。 这份资料详细介绍了利用ArcGIS进行河流网络提取和温度区间的划分方法，这对于理解和模拟城市空间中的温度分布，以及评估公园等绿色空间的冷却效果具有重要意义。通过这些步骤，我们可以更深入地了解城市环境的温度特征，为城市规划和环境改善提供科学依据。