DynamoDB：广告监测系统的弹性实时归因引擎选择与实践

在广告监测系统中，DynamoDB作为一种强大的、完全托管的NoSQL数据库服务，被选为解决大规模实时归因引擎的需求。原系统面临的问题在于，由于每日点击量高达20亿，使用Redis作为存储的策略难以满足快速扩容和高并发的需求，且扩容操作复杂且效率低下。 Redis的HashMap结构被用来存储点击信息，但其静态扩展性限制了应对大规模数据的能力。激活归因的关键逻辑在于快速找到与激活事件匹配的点击记录，这可以通过SQL查询表达。认识到这一点后，团队将目光转向了能够处理SQL查询、具备高度弹性和可扩展性的数据库——DynamoDB。 DynamoDB由Amazon Web Services (AWS)提供，具有以下关键特性： 1. **全面管理**：作为AWS的一部分，DynamoDB免去了用户对底层硬件和运维的管理，专注于业务逻辑。 2. **SSD基础**：所有存储基于固态硬盘（SSD），提高了数据访问速度。 3. **无上限容量**：无固定存储空间限制，能轻松适应不断增长的数据需求。 4. **高并发性能**：支持任意数量的每秒并发吞吐量，能满足高流量场景。 5. **低延迟**：具有稳定的低延迟，响应时间通常在毫秒级别。 6. **灵活的数据模型**：支持键值对（Key-Value）和文档（Document）两种数据模型，适应不同业务场景。 7. **数据冗余**：自动在三个可用区（Availability Zones, AZs）复制数据，提高数据的可靠性和容错性。 选择DynamoDB的原因在于它能够提供所需的高性能、弹性扩展能力以及对SQL查询的支持，从而简化归因逻辑的实现和维护。通过替换Redis，团队可以更高效地处理广告监测系统的海量数据，确保实时归因引擎的稳定运行。这种迁移不仅解决了存储容量和性能瓶颈，还降低了运营复杂性，为广告监测系统的持续优化提供了坚实的基础。