智慧城市云计算大数据中心建设方案
版权申诉
89 浏览量
更新于2024-06-21
收藏 4.6MB DOCX 举报
"该文档是关于云计算大数据中心的设计方案,旨在构建一个综合性的智慧城市基础设施,融合多种先进技术,如RFID物联网、4G/5G通信、地理空间信息、云计算、大数据分析和虚拟化,以提升城市管理和服务效能。设计目标包括响应十九大的政策要求,推进‘互联网+政务服务’,以及实现‘善政、兴业、惠民’的智慧城市目标。方案强调了统一规划、分期实施的策略,并着重于建立标准规范体系,确保数据的安全、融合和高效利用。"
云计算大数据中心设计方案的核心要点如下:
1. 总体方案设计:该中心以“一网、一云、一库、一图、N应用”为架构,旨在打破信息孤岛,实现政府、企业及公众的数据流动和高效运作。其中,“一网”代表信息网络基础设施;“一云”指的是云计算平台;“一库”是统一的数据存储库;“一图”涵盖地理空间信息;“N应用”则涵盖了多个智慧应用。
2. 建设目标:
- 政治治理与公共服务提升:响应十九大的指导精神,通过云计算大数据中心改善政府治理和公共服务,降低企业和公众办事难度。
- “互联网+政务服务”:与这一行动计划对接,推动互联网技术与社会经济各领域的深度融合,促进经济发展和社会进步。
- 统一规划与分期实施:建设过程中遵循整体规划,逐步实施,同时保证在建设过程中即可投入使用,以满足实际需求。
- 最终目标:服务于智慧城市的三个主要目标——善政(提高行政效率)、兴业(推动产业发展)、惠民(改善民生服务)。
3. 建设内容:
- 标准规范体系编制:确立数据中心的六大主体角色,即组织、设计、投资、建设、运维和监管,并建立信息资源共享机制和数据共享规则。
- 信息共享需求分析:深入理解和满足各部门的信息共享需求,确保数据的有效整合和利用。
该设计方案不仅关注技术实施,还重视政策指导和实际应用场景,旨在构建一个灵活、智能且具有前瞻性的云计算大数据中心,为智慧城市的全面发展提供强有力的支持。通过这个中心,可以预期城市将更有效地处理大量数据,提高决策的科学性和准确性,同时为市民提供更加便捷、个性化的服务。
2020-01-13 上传
2023-09-15 上传
2023-06-10 上传
2023-02-24 上传
2023-05-25 上传
2023-05-30 上传
2023-05-31 上传
2023-11-09 上传
智慧化智能化数字化方案
- 粉丝: 939
- 资源: 1万+
最新资源
- GNU gettext 0.16压缩包介绍
- 高级项目风险分析网站:旅游咨询领域的突破
- POD数据挑战:电池存储优化与能源数据分析
- 构建React调色板工具:Dulce React Palette使用教程
- Java实训项目代码解析-34ljc版本4-3
- Dart开发的chiller-app版本控制指南
- Java编程实现最小公倍数的算法实训解析
- mobile-balance:Python库与命令行工具查询移动运营商余额
- Python解决LeetCode分割回文串算法题
- 探索美国手语学习与Jupyter Notebook的应用
- SDV-codes奥迪诺技术解析与应用
- ENV603项目文件与脚本概览
- MATLAB电网模型缩减方法与实例解析
- RGB立方体项目开发:5x5x5灯光效果构建指南
- 陈浩忠Java实验1代码解析
- Tkinter打造Python GUI效率胜过Qt5,节省77.5%文件大小