智慧城市云计算大数据中心建设方案
版权申诉
47 浏览量
更新于2024-06-21
收藏 4.6MB DOCX 举报
"该文档是关于云计算大数据中心的设计方案,旨在构建一个综合性的智慧城市基础设施,融合多种先进技术,如RFID物联网、4G/5G通信、地理空间信息、云计算、大数据分析和虚拟化,以提升城市管理和服务效能。设计目标包括响应十九大的政策要求,推进‘互联网+政务服务’,以及实现‘善政、兴业、惠民’的智慧城市目标。方案强调了统一规划、分期实施的策略,并着重于建立标准规范体系,确保数据的安全、融合和高效利用。"
云计算大数据中心设计方案的核心要点如下:
1. 总体方案设计:该中心以“一网、一云、一库、一图、N应用”为架构,旨在打破信息孤岛,实现政府、企业及公众的数据流动和高效运作。其中,“一网”代表信息网络基础设施;“一云”指的是云计算平台;“一库”是统一的数据存储库;“一图”涵盖地理空间信息;“N应用”则涵盖了多个智慧应用。
2. 建设目标:
- 政治治理与公共服务提升:响应十九大的指导精神,通过云计算大数据中心改善政府治理和公共服务,降低企业和公众办事难度。
- “互联网+政务服务”:与这一行动计划对接,推动互联网技术与社会经济各领域的深度融合,促进经济发展和社会进步。
- 统一规划与分期实施:建设过程中遵循整体规划,逐步实施,同时保证在建设过程中即可投入使用,以满足实际需求。
- 最终目标:服务于智慧城市的三个主要目标——善政(提高行政效率)、兴业(推动产业发展)、惠民(改善民生服务)。
3. 建设内容:
- 标准规范体系编制:确立数据中心的六大主体角色,即组织、设计、投资、建设、运维和监管,并建立信息资源共享机制和数据共享规则。
- 信息共享需求分析:深入理解和满足各部门的信息共享需求,确保数据的有效整合和利用。
该设计方案不仅关注技术实施,还重视政策指导和实际应用场景,旨在构建一个灵活、智能且具有前瞻性的云计算大数据中心,为智慧城市的全面发展提供强有力的支持。通过这个中心,可以预期城市将更有效地处理大量数据,提高决策的科学性和准确性,同时为市民提供更加便捷、个性化的服务。
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
2021-10-10 上传
2020-01-13 上传
2023-09-15 上传
2021-10-10 上传
2022-07-07 上传
智慧化智能化数字化方案
- 粉丝: 941
- 资源: 1万+
最新资源
- node-silverpop:轻松访问Silverpop Engage API的Node.js实现
- 最小宽度网格图绘制算法研究
- 多数据源事务解决方案:统一管理单应用中的多数据库
- 利用Next.js匿名浏览Reddit子板块图片
- SpringBoot+H5官网模板,覆盖多种网页资源播放
- Gitshots-server:简化开源贡献的提交记录服务
- Scrapy-Dash工具:轻松生成Scrapy文档集
- Node.js v18.12.0发布,优化Linux PPC64LE服务器性能
- 蚂蚁设计专业版快速使用指南与环境配置
- Vue.js 2.3.4源码解读及开发环境配置指南
- LDBase:Lazarus开发者的dbf数据库管理开源工具
- 高效部署WordPress的VENISON脚本教程
- Saffron Bahraman-crx插件:控制产品线的栽培与培养
- Gitpod中运行前后端应用程序的指南
- Node.js v20.3.0新版本发布 - 开源跨平台JavaScript环境
- 掌握非线性方程根的迭代求解-Matlab方法实现