生产环境Nvidia-Docker安装与配置教程

"本篇文档是关于在企业内部网络环境下，针对GPU支持的Docker生产服务器操作指南，主要讲解了如何在root用户权限下安装nvidia-docker。以下步骤详细介绍了整个安装过程和可能遇到的问题解决方案。 1. **卸载旧版本**：首先，运维人员需要卸载系统中的原生Docker和Nvidia-container-runtime。参考链接提供了详细的步骤，包括使用`yum remove`命令移除相关软件包，如daemon.json文件也被临时移至其他位置。 2. **安装依赖**：为了确保顺利安装nvidia-docker，需要安装一些必要的依赖，如yum-utils、device-mapper-persistent-data和lvm2。 3. **添加Docker仓库**：通过`yum-config-manager`命令添加Docker官方的CentOS仓库，以便从国内镜像源获取最新版本。 4. **查询和选择版本**：使用`yum list`查看可安装的Docker版本，并根据实际需求选择特定版本，这里选择了18.06.1-ce-3.el7作为示例。 5. **安装nvidia-docker**：执行`yum install`命令安装选定的Docker版本，确保GPU支持。 6. **启动和启用服务**：通过`systemctl start`和`systemctl enable`命令分别启动并设置Docker服务开机自启动。 7. **验证安装**：最后，检查Docker版本以确认安装成功，同时查看是否能正常运行。 8. **配置国内镜像加速**：在`daemon.json`文件中添加国内镜像加速器的地址，这有助于提高镜像下载速度，提升部署效率。 在整个过程中，运维人员需要根据公司的网络环境和具体需求，对上述步骤进行适当的调整。开发人员则只需关注容器的使用，无需涉及复杂的安装过程。这份操作手册对于优化生产环境中的Docker使用和GPU资源管理具有重要的指导价值。"