双层加密云存储数据去重方案

"这篇文档是《密码学报》上发表的一篇学术文章，主题是‘基于双层加密的云存储数据去重方法’，由高文静、咸鹤群等多位作者共同完成。该研究主要关注如何在保障数据隐私的同时，有效实施云存储中的数据去重，以提高存储效率并节省网络带宽。文章提出了一种新的去重方案，该方案不再依赖第三方服务器，从而增强了安全性，并提升了执行效率。 文章指出，随着数据加密的普及，用户在上传至云服务器前会先加密数据，这给传统的去重技术带来了难题。现有的去重解决方案大多依赖第三方服务器，但这种方法可能导致安全性问题，并降低执行效率。为此，作者提出了一个基于双层加密的创新方法。该方法首先根据数据的流行度进行分类，对于非流行数据，采用两层加密：内层使用收敛加密，保护数据的语义安全；外层则是对称加密，以应对数据流行度变化的情况。当数据的流行度发生变化时，云服务器只需去除外层对称加密，保留内层的收敛加密结果，即可实现非流行数据的去重。 此方案还增设了额外的安全措施，防止未经授权的用户下载数据。作者进行了方案的安全性分析，并与其他方法进行了性能比较和讨论，通过仿真实验验证了方案的可行性和高效性。该研究的关键点在于结合了数据流行度、双层加密和去重技术，旨在解决云存储中加密数据的隐私保护和去重效率问题。 关键词包括：加密数据去重、双层加密和数据流行度。该论文属于计算机科学与技术领域，具体分类为TP309.7，具有较高的学术价值和技术指导意义。" 这篇研究论文详细探讨了云存储环境下的数据去重策略，尤其关注在保证数据隐私的前提下提高存储效率。提出的双层加密方案不仅确保了数据安全，而且适应了数据流行度的变化，提升了去重的效率，对于理解和改进云存储服务的安全性和性能具有重要的参考价值。