ENVI教程：多光谱数据辐射定标与大气校正

"这篇资料是关于ENVI软件在遥感图像处理中的应用，特别是多光谱数据的辐射定标和大气校正过程。ENVI（Environment for Visualizing Images）是一款强大的遥感图像处理和分析软件，由Esri中国信息技术有限公司提供。文档涵盖了ENVI的基本操作、遥感图像处理流程以及多个应用专题，包括高分一号PMS数据处理、自然生态环境监测和城市绿地信息提取等。" **1. ENVI软件及遥感图像处理基础** ENVI是一个专业用于遥感图像处理和分析的软件，具有强大的图像处理功能和丰富的遥感数据分析工具。它支持多种遥感数据格式，提供了从数据导入到信息提取的全套解决方案。遥感图像处理通常包括数据源选择、图像输入与浏览、图像预处理、信息提取和成果报告等步骤。 **2. 多光谱数据辐射定标** 辐射定标是遥感图像处理中的关键步骤，目的是消除传感器响应不一致性和大气影响，使图像数据具有物理意义。在ENVI中，这一过程可以通过/Radiometric Correction/Radiometric Calibration工具实现。对于GF-1多光谱数据，首先需要选择相应的CRESDA文件，然后在Radiometric Calibration面板中应用FLAASH（Fast Line-of-sight Atmospheric Analysis of Spectral Hypercubes）大气校正设置，选择Radiance作为定标类型，Interleave为存储顺序，Scale Factor作为辐射亮度单位，最后指定数据路径和文件名执行校正。 **3. FLAASH大气校正** FLAASH是一种先进的大气校正算法，它可以校正大气散射和吸收对图像的影响。在ENVI中，FLAASH设置自动匹配所需参数，通过计算大气层的光学厚度和地表反射率来修正图像。执行FLAASH大气校正后，图像的数据将更接近实际地表反射率，提高后续分析的准确性。 **4. 高分一号PMS数据处理专题** 该专题详细介绍了高分一号PMS数据的处理流程，包括多光谱大气校正、全色数据辐射定标、正射校正、图像融合以及植被增强等步骤。这些步骤旨在优化数据质量，提取有用信息，并为后续的生态环境监测或城市绿地信息提取等应用做准备。 **5. 自然生态环境监测** 在自然生态环境监测应用中，涉及自定义坐标系设置、SPOT数据正射校正、Landsat图像几何精校正、图像融合、大气校正和生态因子生成等。通过这些处理，可以评估和监测生态环境的变化，为生态保护提供科学依据。 **6. 城市绿地信息提取** 城市绿地信息提取专题涵盖了数据预处理、面向对象的绿地信息提取和矢量后处理等步骤。这一过程旨在从高分辨率图像中识别和提取绿地信息，支持城市规划和管理。 **7. 像元二分模型的植被覆盖度反演** 最后，文档还介绍了基于像元二分模型的植被覆盖度反演方法，这是一种利用遥感数据估算地表植被覆盖度的技术，对于环境监测和农业管理等领域具有重要意义。 这份资料详尽地阐述了ENVI在遥感图像处理中的应用，尤其是针对多光谱数据的辐射定标和大气校正，以及这些技术在不同应用领域的实践，为遥感分析和研究提供了宝贵的参考。