AMOS教程：超市顾客满意度模型构建与分析详解

AMOS教程详细版.pdf是一份专注于介绍如何使用结构方程模型(Structural Equation Modeling, SEM)的教程，特别是通过Amos 7软件进行实践操作。该文档以一个超市顾客满意度研究为例，详细展示了模型设定、构建、运算、修正和解释的整个流程。 首先，模型构建部分基于著名的美国顾客满意度指数模型(ASCI)，在此基础上进行了扩展，加入了超市形象这一新维度。超市形象不仅包括顾客对超市的整体印象，还包括超市的知名度，被认为是影响顾客满意度的关键因素。这个模型包含了七个潜在因素：超市形象、质量期望、质量感知、感知价值、顾客满意、顾客抱怨和顾客忠诚。其中前四个因素被视为驱动因素（或前提变量），它们共同决定了后三个结果变量（顾客满意度、抱怨和忠诚度）。 模型中的路径假设包括超市形象对质量期望、质量和感知价格的影响，以及这些变量之间的影响关系。例如，质量期望被认为可以影响顾客感知的价格，而感知价格又进一步影响顾客满意度和忠诚度。此外，超市形象还直接关联到顾客满意度和忠诚度，强调了品牌形象在顾客行为中的重要性。 为了进行实际分析，研究者设计了一份问卷，收集顾客对超市服务的满意度数据。在数据处理阶段，可能涉及到缺失值的处理，以确保数据的完整性和有效性。随后，使用Amos 7软件对处理过的数据进行拟合、修正模型，并解释模型结果，以验证理论假设并得出有价值的洞察。 2.1节详细说明了顾客满意度模型中各因素的具体测量指标，这需要参考先前的研究理论、行业实证研究和小型样本调查的结果，以便构建出具有实用性和代表性的量表。这部分内容鼓励读者结合教材第七章的相关内容进行深入理解和实践。 总结来说，AMOS教程详细版.pdf提供了运用SEM进行顾客满意度研究的实用指南，涵盖了模型构建的策略、数据收集与处理、软件操作以及理论与实证研究的整合，对于想要学习和应用结构方程模型在市场调研中的专业人士具有很高的参考价值。