ACM竞赛必备：几何、组合与数论算法模板集锦

"该资源是一份ACM竞赛常用的算法模板集合，涵盖了计算几何、组合数学和数论等多个领域的经典问题及解决方案。适用于编程竞赛参与者或需要深入学习算法的人员，建议下载并打印以便随时查阅。" 这篇文档详细介绍了ACM竞赛中常见的算法模板，主要分为三大类别：计算几何、组合数学和数论。 1. 计算几何部分包括了多个子领域： - 注意事项和几何公式：强调基础概念和基本公式的应用。 - 多边形处理：讨论了多边形的性质和操作，如切割、计算面积等。 - 凸包问题：介绍了如何快速找到一组点的凸包。 - 网格和圆的处理：涉及在这些结构上的算法。 - 三维几何：处理三维空间中的几何问题。 - 结构体表示几何图形：如何用编程语言来表示和操作几何对象。 - 还包括了特定问题的代码实现，如最小圆覆盖、两凸包的最短距离、扇形的重心等。 2. 组合数学部分涉及： - 组合公式：介绍了组合计数的基本方法。 - 排列组合生成：提供了生成排列和组合序列的算法。 - Gray码：介绍了如何生成Gray码，一种二进制码。 - 置换（Polya定理）：探讨了置换的相关理论。 - 字典序排列和组合：提供了按照字典序生成全排列和组合的方法。 - 部分章节提供了相关原理和实例，帮助理解组合问题的解决策略。 3. 数论部分涵盖： - 阶乘最后非0位：讨论了计算阶乘尾部非零数字的问题。 - 模线性方程组：介绍了如何解模线性方程组，这是数论算法中的重要工具。 - 素数：包括了素数检测和相关的数论性质。 - 欧拉函数：解释了欧拉函数的定义和应用。 - 高精度计算：涉及到大整数运算，这对于精确计算非常重要。 这份资源对于准备ACM竞赛或者提升算法能力的程序员来说是非常宝贵的参考资料，它不仅包含了解决具体问题的模板，还系统地介绍了相关领域的基础知识和高级技巧。通过深入理解和实践这些模板，读者可以提高解决复杂算法问题的能力。