数据输入错误导致模型失效——以电子技术课程设计心率计为例

"该资源主要讨论了在使用LINGO软件进行电子技术课程设计，特别是构建心率计模型时遇到的数据输入错误问题。通过一个具体的例子，展示了如何正确处理和理解LINGO对数据段的处理方式，以及如何解决由此引发的模型错误。" 在图4-3的例4.1中，数据输入错误的模型被展示出来。当从Word中复制表格数据到LINGO时，虽然数据的外观保持不变，但实际在LINGO中，数据并未按预期方式被解析。尽管模型可以被LINGO识别并运行，但运行结果提示无可行解。问题在于，由于LINGO对集合的属性是按列赋值，因此在数据段中，COST, NEED, 和SUPPLY的数据被错误地分配，导致模型无法得到正确的解。 在第3章中提到，LINGO处理数据时，会按照列来赋值。因此，原本的表格数据在导入时，行和列的关系被颠倒，例如，LINGO将12赋给了COST(1)，而实际上可能是希望COST(1)对应的数据是另一个值。同样的错误也发生在NEED和SUPPLY上。 解决这个问题有两种方法。第一种是分别在数据段中为COST, NEED, 和SUPPLY赋值，确保每次只复制一行数据。另一种方法是改变原始Word表格的数据结构，使其符合LINGO按列赋值的习惯，即建立类似图4-4所示的表格，然后复制调整后的数据到LINGO模型。经过这样的处理，如图4-5所示，模型在使用"LINGO|Solve"命令求解时，就能得到正确的最优值107600。 这个案例强调了在使用LINGO或其他类似的数学优化软件时，理解软件如何处理数据的重要性。正确地构造和导入数据是确保模型能够准确运行的关键步骤。此外，模型的构建和求解过程应该伴随着对结果的检查和验证，以确保数据被正确解析和应用。在优化模型的构建过程中，熟悉基本概念如可行解和最优解，以及各种模型类型（如线性规划、二次规划、非线性规划和整数规划）也是至关重要的。