曲波活性测度驱动的SAR与多光谱图像融合提升图像处理性能

该篇论文研究了如何将曲波变换与活性测度相结合，以优化合成孔径雷达(SAR)图像与多光谱(MS)图像的融合过程。曲波变换是一种多尺度几何分析工具，特别适合于图像处理，因为它强调了方向性和局部特性。论文首先针对SAR图像和MS图像的RGB三波段分别进行曲波变换，其中粗尺度系数通过3×3窗口系数活性测度进行融合，这是一种衡量图像区域活动度和重要性的方法。在处理细节尺度时，论文采取保留原值的方式，认为这些细节信息对于保持图像细节至关重要。 粗细尺度的处理策略旨在平衡空间分辨率和光谱信息的保留。粗尺度系数融合利用活性测度提高了图像的结构一致性和对比度，而细节尺度则保留了原始图像的细微特征。融合后的图像被重构，以得到最终的融合结果。为了评估这种方法的有效性，论文采用了多种评价指标，如熵（衡量信息量）、平均梯度（反映图像边缘和纹理）、信噪比（衡量图像质量）以及扭曲程度（反映空间变形），来全面考量融合效果。 实验结果显示，基于曲波活性测度的SAR与MS图像融合方法在保持MS图像的光谱信息完整性和提升空间分辨率方面表现出色。这对于许多应用，如遥感分析、地理信息系统和环境监测等领域具有重要意义，因为有效的图像融合能够提供更准确和综合的信息，有助于做出更好的决策。 论文作者包括路雅宁、郭雷和李晖晖，他们分别在多尺度几何分析、图像融合等领域有着深入的研究，其中路雅宁作为通信作者，负责主要的研究工作。这篇论文不仅提出了新的图像融合技术，还展示了其在实际应用中的潜力，得到了国家自然科学基金和西北工业大学基础研究基金的支持。 这篇论文提供了关于如何利用曲波变换和活性测度有效地融合SAR与MS图像的技术，展示了在特定条件下这一方法的优势，并为图像处理领域的进一步研究和发展奠定了坚实的基础。