物联网智慧农业与云计算在现代农业中的应用解析

该文件是关于物联网智慧农业系统集成和应用的理论题库，涵盖了物联网、云计算、遥感技术、温室环境控制、农业信息采集、数据库管理等多个IT与农业交叉领域的知识点。 1. 云计算: 云计算是一种共享的基础设施方法，提供了一种按需获取计算力、存储和软件服务的模式。用户可以通过网络轻松扩展获取所需的资源，包括硬件、平台和软件。选项C正确。 2. 元数据: 元数据是描述数据的数据，包括数据的名称、位置和属性等信息，帮助用户快速找到所需数据。选项C正确。 3. 遥感分类: 遥感技术根据平台高度分为航天遥感、航空遥感和地面遥感。选项B正确。 4. 温室环境控制: 温室环境控制系统主要调节外部气候，但无法直接反映作物生长状况的变化。选项A正确。 5. 自动信息采集: 以计算机为中心的自动信息采集方法，如传感器网络，正在替代传统的人工观测，满足精准农业的需求。选项D正确。 6. E-R图: E-R图是设计概念模型的重要工具，用于表示实体、属性和关系。选项C正确。 7. 主键: 在数据库中，主键是能唯一标识实体的属性或属性组合。选项D正确。 8. 数据模型: 数据模型在数据库中用于抽象、表示和处理现实世界的数据和信息。选项D正确。 9. 数据库管理系统: DBMS是用于创建、操作和维护数据库的软件，确保数据库的安全性和完整性。选项B正确。 10. “红边”位置: 植被光谱反射特性中，“红边”位置是在680nm~750nm的一阶微分最大值的位置。选项C正确。 11. 监督分类: 遥感图像的计算机分类中，监督分类需要选取代表性训练场地作为样本。选项C正确。 12. 遥感重复观测: 对同一地点进行遥感通常是为了监测变化，多次观测可以对比分析地物的动态。 这些题目反映了物联网智慧农业中的关键技术，包括信息技术在农业中的应用，如云计算、遥感、数据库管理和自动化监控，以及如何利用这些技术提升农业的效率和精准度。