2017双11：阿里巴巴供应链技术解析

“持续迭代下的双11供应链体系最新架构及功能解读.pdf”主要讲述了阿里巴巴在2017年双11期间的供应链管理策略，涉及到备货、爆款下沉、流量调控、销量预测、补货调拨、仓配履行等多个关键环节，以及面对的挑战和解决方案。 供应链概述：供应链管理是基于需求驱动的，通过预测和计划来协调各个模块，包括集货仓、商家仓、配送点等，确保商品从生产到交付给消费者的整个流程顺畅。供应链计划是核心，它涉及到需求计划、执行数据、协同计划与执行平台，以及供应链上下游企业之间的协同。 2017双11的挑战：双11期间面临的主要挑战包括高精度细颗粒度的预测需求、海量订单处理、严格的时效要求以及产能限制。为了应对这些挑战，需要深度预测算法，结合机器学习和时间序列分析，以提高预测准确性。同时，需要全局视角来优化库存布局，确保商品能在正确的时间出现在正确的地点。 预测备货与深度预测：通过深度学习技术，结合促销信息、全网趋势判断和用户行为数据，进行细颗粒度和粗颗粒度的预测，以支持选品、定价、备货管理和预售管理。深度预测能够帮助商家更准确地估算需求，避免过度或不足备货。 补货调拨与动态库存布局：动态库存布局旨在将库存放置在离消费者最近的地方，平衡存货成本与配送时效。通过转运和越库操作，可以提高入库效率，确保商品快速响应市场需求。 仓配履行与预约配送：在仓储和配送环节，阿里巴巴采用了先进的仓配系统，包括全国中央仓、区域仓、前置仓等，以满足大规模订单的处理需求。预约配送则提升了消费者的购物体验，允许消费者选择合适的配送时间。 主动截单与订单生成调控：主动截单机制有助于控制订单生成，防止系统过载。商家协同和一盘货管理则强调商家与平台的信息共享和协同作业，通过ERP订单协同和商家仓协同，提升供应链的整体效率。 总结来说，这个分享深入剖析了2017年双11期间阿里巴巴供应链体系的运作模式，展示了如何通过先进的预测、计划、协同和物流技术，成功应对电商大促带来的巨大压力，保证消费者满意度，同时也为后续的供应链管理提供了宝贵的经验。