Backbone.js入门与实战指南

5星 · 超过95%的资源 需积分: 50 39 下载量 150 浏览量 更新于2024-07-25 收藏 748KB PDF 举报
"backbone.js实例教程" Backbone.js是一个轻量级的JavaScript库,它为构建复杂的Web应用程序提供了一个结构化的框架。这个框架的核心特性包括Models、Collections、Views和Routers,它们帮助开发者更好地组织代码,实现数据模型的管理、视图的渲染以及页面导航。以下是对这些核心特性的详细解释: 1. 初识backbone.js:Backbone.js的设计灵感来源于MVC(Model-View-Controller)架构模式,它简化了前端开发,将数据模型、视图和路由等概念引入到JavaScript中,使得代码更易于理解和维护。 2. Model:在Backbone中,Model是用来存储和处理数据的。它可以监听自身的属性变化,并触发相应的事件,允许视图或其他部分响应这些变化。模型还提供了与服务器交互的能力,通过sync方法进行CRUD操作。 3. Collection:Collection是Model的集合,它可以包含多个同类型的Model实例,并提供了一套方法来管理这些模型,如添加、删除和排序。Collection同样可以监听自身的变化并触发事件。 4. Router:Router是Backbone中的路由组件,它实现了基于哈希值(#)的浏览器历史管理。通过定义路由映射,可以绑定函数来响应特定的URL片段,实现页面的无刷新跳转。 5. View:View是视图层,负责展示数据和处理用户交互。View可以绑定到一个或多个Model或Collection,当Model或Collection的数据改变时,View会自动更新其显示。View也可以包含子View,实现复杂的界面结构。 6. Todo实例分析:这个例子展示了如何使用Backbone构建一个Todo应用,涵盖了Model、Collection、View和Router的使用。通过这个例子,开发者能更好地理解每个组件的作用及其相互间的协作。 7. Django开发环境搭建:Django是一个Python Web框架,可以与Backbone结合使用,提供后端服务。教程中提到的这部分内容可能涉及如何配置Django来支持Backbone应用的API接口。 8. Webchat实战:这是一个更复杂的示例,展示了如何用Backbone构建一个实时聊天应用。这涉及到Web端和服务器端的开发,可能会涵盖WebSocket或者AJAX长轮询等技术。 通过这个Backbone.js实例教程,初学者可以逐步掌握如何使用Backbone构建功能丰富的Web应用,了解前端开发的组织结构和最佳实践。同时,教程提供的资源列表也是进一步学习和探索Backbone.js生态的好起点。

from collections import OrderedDict import torch import torch.nn.functional as F import torchvision from torch import nn import models.vgg_ as models class BackboneBase_VGG(nn.Module): def __init__(self, backbone: nn.Module, num_channels: int, name: str, return_interm_layers: bool): super().__init__() features = list(backbone.features.children()) if return_interm_layers: if name == 'vgg16_bn': self.body1 = nn.Sequential(*features[:13]) self.body2 = nn.Sequential(*features[13:23]) self.body3 = nn.Sequential(*features[23:33]) self.body4 = nn.Sequential(*features[33:43]) else: self.body1 = nn.Sequential(*features[:9]) self.body2 = nn.Sequential(*features[9:16]) self.body3 = nn.Sequential(*features[16:23]) self.body4 = nn.Sequential(*features[23:30]) else: if name == 'vgg16_bn': self.body = nn.Sequential(*features[:44]) # 16x down-sample elif name == 'vgg16': self.body = nn.Sequential(*features[:30]) # 16x down-sample self.num_channels = num_channels self.return_interm_layers = return_interm_layers def forward(self, tensor_list): out = [] if self.return_interm_layers: xs = tensor_list for _, layer in enumerate([self.body1, self.body2, self.body3, self.body4]): xs = layer(xs) out.append(xs) else: xs = self.body(tensor_list) out.append(xs) return out class Backbone_VGG(BackboneBase_VGG): """ResNet backbone with frozen BatchNorm.""" def __init__(self, name: str, return_interm_layers: bool): if name == 'vgg16_bn': backbone = models.vgg16_bn(pretrained=True) elif name == 'vgg16': backbone = models.vgg16(pretrained=True) num_channels = 256 super().__init__(backbone, num_channels, name, return_interm_layers) def build_backbone(args): backbone = Backbone_VGG(args.backbone, True) return backbone if __name__ == '__main__': Backbone_VGG('vgg16', True)

2023-06-02 上传