FFT在连续信号谱分析中的应用研究

"基于FFT的连续信号谱分析毕业论文.doc" 这篇毕业论文主要探讨了如何使用快速傅里叶变换(FFT)来对连续信号进行谱分析。FFT是离散傅里叶变换(DFT)的一种高效算法，它在数字信号处理、通信、语音处理、图像处理、功率谱估计以及系统分析与仿真等多个领域有广泛应用。论文首先概述了信号频谱分析的基本概念，强调了谱分析在理解和解析信号特性中的重要性。 论文中详细介绍了连续信号谱分析的过程，包括信号的采样、DFT的计算以及FFT算法的核心思想和特性。FFT算法能够极大地提高计算效率，使得大规模数据的频域分析成为可能。作者通过MATLAB软件编写了信号生成子程序，用于模拟各种典型信号，并进行谱分析。通过仿真，论文展示了不同采样率下信号的时域波形和频谱特性，这有助于理解采样率对信号重建和频谱分辨率的影响。 此外，论文还讨论了DFT的共轭对称性这一关键性质，并通过谱分析的结果进行了验证。共轭对称性是DFT的一个重要特征，它在实际应用中有着深远的影响，尤其是在实数信号处理中。论文还深入研究了可能产生的分析误差及其来源，这对于提高分析精度和理解误差来源至关重要。 关键词包括“谱分析”、“DFT”、“FFT”、“MATLAB”和“连续信号”。通过MATLAB的实例，论文不仅呈现了一些基本信号的波形和变换，而且帮助读者直观地理解信号与系统、数字信号处理的基础理论。 这篇论文全面覆盖了基于FFT的连续信号谱分析的多个方面，从理论到实践，不仅深入讲解了相关概念和技术，还提供了具体的实现案例，对于学习和研究信号处理的学生来说，是一份极具价值的参考资料。