结构化自动性能建模：基于骨架的应用程序分析

"基于结构化的自动性能建模骨架的应用程序" 本文深入探讨了一种创新的结构化方法，该方法应用于自动性能建模，特别是在基于骨架的应用程序中。骨架是一种设计模式，用于组织并行和分布式系统的组件，使得系统设计更加模块化和可重用。这种方法的提出是为了应对并行和分布式环境中的性能建模挑战，因为这些环境中的性能模型需要根据资源状态的实时变化进行更新。 性能评估过程代数（PEPA）是本文中使用的建模工具，它是一种形式化的数学模型，专门用于分析系统的性能特性，如响应时间、吞吐量和资源利用率。通过结合PEPA和面向模式的层次表达方案，作者旨在创建一种能够自动化建模过程的方法，从而简化复杂系统的性能分析。 在介绍部分，作者提到了使用高级构造来设计系统的重要性，特别是在并行和分布式编程中。这种设计方法的早期例子包括将顺序任务结构化为可并行执行的子任务，例如在BPEL（Business Process Execution Language）中，它允许将简单的Web服务组合成复杂的业务流程。这种抽象层次的提升有助于更好地理解和调整任务与计算资源之间的映射关系，以优化系统性能。 文章强调了研究背景，包括由EPSRC项目ENHANCE（增强网格应用程序的性能可预测性）和EUFET-IST Global Computing 2项目SENSORIA（面向服务的覆盖计算软件工程）资助的工作。此外，Jane Hillston博士还获得了EPSRC的高级研究奖学金支持，这些项目和奖学金为性能建模和模式识别提供了研究基础。 文章采用开放访问的形式发布，遵循CC BY-NC-ND许可，这意味着研究结果可以被广泛传播，但不得用于商业目的且必须保持原始作品的完整性。 通过这种方式，文章的贡献在于提供了一种结构化的自动性能建模框架，它可以提高并行和分布式系统的性能预测精度，同时减少手动建模的复杂性和错误。这种方法对于开发高效、可扩展的网格和云应用尤其有价值，因为它能够帮助开发者在早期设计阶段就考虑到性能因素，并对系统行为进行精确建模。