基于大数据技术的福建生态环境信息化平台设计
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更新于2024-06-22
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福建生态环境大数据平台概要设计v0.2.pdf
福建生态环境大数据平台概要设计v0.2.pdf是福建省生态环境大数据平台的设计方案,旨在通过大数据技术和人工智能技术,收集、存储、分析和挖掘福建省生态环境相关数据,提供决策支持,辅助政府和专家预测未来可能出现的环保问题,并解决实际中的环保问题,改善环境质量和居民生活质量。
该平台的设计思路是基于福建省生态环境的整体设计,通过多种渠道,采集福建省生态环境相关数据,然后使用大数据技术和人工智能技术对数据进行挖掘、建模和机器学习,发现隐藏于数据中的规律和关系,充分挖掘数据的价值,形成实际应用于民生的新生数据。
该平台的功能包括:
1. 数据采集:通过多种渠道,采集福建省生态环境相关数据,包括气候、水质、土壤、植被、生物多样性等方面的数据。
2. 数据存储:使用大数据技术,存储采集到的数据,进行数据清洁、数据转换和数据整合。
3. 数据分析:使用人工智能技术, 对数据进行挖掘、建模和机器学习,发现隐藏于数据中的规律和关系。
4. 数据应用:将挖掘出的数据,应用于决策支持、环境监管、环保预测等方面。
该平台的特点是:
1. 集成化:将福建省生态环境相关数据集成到一个平台上,提供统一的逻辑平面。
2. 多视角展示:以省、市、县分级别多视角展示生态环境实时信息,以全息、动态的地图形式全方位地展现给使用者。
3. 个性化:为不同类型的使用者提供不同的观察视角,领导可以查看实时汇总信息,环保工作人员可以查看各类精细报表和指标。
该平台的应用价值包括:
1. 环境监管:提供决策支持,辅助政府和专家预测未来可能出现的环保问题,并解决实际中的环保问题。
2. 环境质量改善:通过大数据技术和人工智能技术,改善环境质量和居民生活质量。
3. 环境交易市场体系:为建设生态环境交易市场体系奠定基础,提供决策服务,实现对生态环境重点污染源、生态环境动态变化进行有效监管。
福建生态环境大数据平台概要设计v0.2.pdf是福建省生态环境大数据平台的设计方案,旨在通过大数据技术和人工智能技术,提供决策支持,改善环境质量和居民生活质量,并为建设生态环境交易市场体系奠定基础。
2022-11-13 上传
2024-03-25 上传
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2022-10-31 上传
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