Matlab自动代码生成与DSP2808应用解析

需积分: 26 1 下载量 18 浏览量 更新于2024-08-17 收藏 733KB PPT 举报
"该资源是关于使用Matlab进行自动代码生成,特别是针对TI的DSP2808芯片的介绍。内容涵盖了Matlab的基础知识,包括Simulink和Real-Time Workshop,以及Code Composer Studio (CCS) 的应用。此外,还详细讲解了在Matlab中针对DSP2808的配置设置,如外设参数、配置参数和芯片功能,并介绍了Matlab可以实现的各种功能,如中断设置、寄存器操作等。" 在Matlab自动代码生成过程中,Simulink是一个重要的组成部分,它提供了一个图形化的环境来设计和仿真复杂的控制系统。通过Simulink,用户可以构建模型,模拟控制算法,并直接生成适用于特定硬件平台的代码。TI DSP2808是一种强大的数字信号处理器,广泛应用于动力系统控制等领域。Matlab通过target support package与这种芯片建立了无缝链接,使得用户能够方便地将Simulink模型转换为针对DSP2808的代码。 Real-Time Workshop (RTW) 和 Real-Time Workshop Embedded Coder 是Matlab中的两个关键工具。RTW用于从Simulink模型生成快速原型代码,而Embedded Coder则更进一步,能生成优化的、适合产品级部署的代码。这两种工具极大地简化了从算法设计到硬件实现的过程。 Code Composer Studio (CCS) 是TI提供的集成开发环境,它包含了C编译器、汇编器、连接器等一系列工具,用于编译、调试和优化在DSP2808上运行的代码。CCS与Matlab的结合使用,使得用户可以在Matlab中完成设计,然后通过CCS进行编译和下载。 在Matlab中设置目标机参数是至关重要的一步。对于DSP2808,这包括选择引脚分配、设置时序、同步参数和通讯参数。这些设置确保了生成的代码能够正确地与硬件交互。 DSP2808具有丰富的功能,如16路ADC输入、12路PWM输出,以及多种通信接口如CAN、I2C、SCI和SPI。Matlab支持这些特性,允许用户在代码中实现对这些硬件资源的控制。 Matlab不仅支持基本的运算和逻辑判断,还能处理软件和硬件中断、寄存器操作,甚至能设置多级优先级和刷新速度。此外,它还集成了IQmath library和DMC library,以支持高性能的数学运算和控制算法。例如,eCAP功能可用于测量旋转机械的速度,或在位置传感器脉冲之间测量时间差,这在许多工程应用中非常有用。 该资源提供了从Matlab模型到TI DSP2808实际硬件实现的全面指南,对于使用Matlab进行自动代码生成和DSP系统开发的工程师来说,是非常有价值的参考资料。