共缩聚物序列结构的1H-NMR分析方法研究
86 浏览量
更新于2024-08-13
收藏 3.05MB PDF 举报
"共缩聚物序列结构的11H_NMR研究 (1992年) - 清华大学学报(自然科学版), 化学工程系, 分析中心"
这篇1992年的论文主要探讨了如何利用核磁共振(NMR)技术和计算机处理技术来分析和计算共缩聚物的序列结构。在共聚物中,特别是共缩聚物,分子链中的结构单元排列顺序和比例对材料的性能有着显著影响。然而,对于一些共缩聚物,尤其是那些表现出优异性能的液晶高分子,由于其1H-NMR谱峰严重重叠,使得分析序列结构变得尤为困难。
作者们通过实验和理论研究,以对苯二胺(PPD)、己二胺(HDA)和对苯二甲酸氯(TPC)三元共聚体系为例,提出了一种新的处理方法。他们利用高分辨率的1H-NMR波谱仪获取数据,并借助计算机程序进行谱峰的分峰处理。这种方法旨在克服谱峰重叠的问题,以准确地测定共缩聚物中不同结构单元的比例和它们在分子链上的分布情况。
论文中提到,传统的NMR分析方法可能无法有效地处理这些重叠的谱峰,而新提出的计算机分峰技术则能够提高分析的准确性和适应性。通过这种方法,研究人员可以对具有复杂NMR谱图的共缩聚物进行序列结构的解析,从而深入理解这些材料的微观结构与其性能之间的关系。
在实验部分,作者详细介绍了所使用的原料及其纯化过程,包括对苯二胺、对苯二甲酸氯、1,6-己二胺以及一些辅助试剂。他们通过精确控制投料比,制备了不同序列结构的共聚酰胺,并使用NMR技术对其进行了表征。
这篇论文提供了一种创新的NMR分析技术,用于解决共缩聚物序列结构分析中的难题,对于理解和优化高性能共缩聚物材料的合成具有重要意义。这种方法的普适性不仅限于特定的三元共聚体系,还有望扩展到更广泛的共缩聚物研究领域。
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
2021-05-12 上传
2021-06-05 上传
2021-06-12 上传
2022-07-15 上传
2021-05-23 上传
2020-02-19 上传
weixin_38613640
- 粉丝: 5
- 资源: 882
最新资源
- Raspberry Pi OpenCL驱动程序安装与QEMU仿真指南
- Apache RocketMQ Go客户端:全面支持与消息处理功能
- WStage平台:无线传感器网络阶段数据交互技术
- 基于Java SpringBoot和微信小程序的ssm智能仓储系统开发
- CorrectMe项目:自动更正与建议API的开发与应用
- IdeaBiz请求处理程序JAVA:自动化API调用与令牌管理
- 墨西哥面包店研讨会:介绍关键业绩指标(KPI)与评估标准
- 2014年Android音乐播放器源码学习分享
- CleverRecyclerView扩展库:滑动效果与特性增强
- 利用Python和SURF特征识别斑点猫图像
- Wurpr开源PHP MySQL包装器:安全易用且高效
- Scratch少儿编程:Kanon妹系闹钟音效素材包
- 食品分享社交应用的开发教程与功能介绍
- Cookies by lfj.io: 浏览数据智能管理与同步工具
- 掌握SSH框架与SpringMVC Hibernate集成教程
- C语言实现FFT算法及互相关性能优化指南