Oracle9i优化器：最佳吞吐量与最快响应速度

"Oracle9i优化器介绍涵盖了如何选择合适的优化器目标，以及影响这些目标的因素，主要包括OPTIMIZER_MODE初始化参数、数据字典中的CBO统计信息和使用Hints来改变优化目标。优化器有两种主要目标：最佳吞吐量和最快的响应速度。前者适用于批处理应用，后者适用于交互式应用。优化器的默认行为由OPTIMIZER_MODE参数控制，其可取值有CHOOSE、ALL_ROWS、FIRST_ROWS(n)等，分别代表不同优化策略。当统计信息充足时，CBO会选择基于成本的优化，否则可能依赖内部估算，这可能导致次优执行计划。此外，开发者可以通过SQL Hint来直接影响优化器的行为，以适应特定的查询需求。" Oracle9i的优化器是数据库性能的关键组成部分，它负责选择执行SQL语句的最有效路径。优化器有两种主要工作模式：基于规则的优化器（RBO）和基于成本的优化器（CBO）。尽管RBO在早期版本中常见，但Oracle9i及后续版本默认使用CBO，因为它能根据实际数据分布和系统资源情况做出更合理的决策。 CBO的目标可以是最佳吞吐量或最快的响应速度。最佳吞吐量意味着优化器尽量减少处理所有行所需的资源，适合处理大量数据的批处理任务，如报表生成。相反，最快的响应速度则关注快速返回第一行或前几行数据，适用于交互式的用户查询，如SQLPLUS的查询操作。 `OPTIMIZER_MODE`初始化参数是控制优化器行为的关键。默认值`CHOOSE`让优化器根据可用的统计信息自动选择策略。如果所有表都有统计信息，CBO将被使用；如果有部分表无统计信息，CBO仍会尝试优化，但可能效果不佳。`ALL_ROWS`设置强调整体效率，适合批处理，而`FIRST_ROWS(n)`强调快速返回前n行，适合交互式查询。 数据字典中的CBO统计信息对优化器的决策至关重要。准确的统计信息可以帮助CBO估算执行计划的成本，从而选择最优路径。统计信息包括行数、块数、列的分布等，可以通过DBMS_STATS包进行收集和更新。 除了`OPTIMIZER_MODE`，还可以使用Hints来直接指导优化器。Hints是在SQL语句中插入的特殊指令，用来告诉优化器应如何处理特定查询，如使用特定的索引或连接方法。然而，过度使用或不恰当使用Hints可能导致执行计划质量下降，因此应该谨慎使用。 Oracle9i优化器的优化过程是一个复杂而精细的过程，需要结合业务需求、系统配置和SQL特性来调整和优化。理解并掌握这些知识，对于提升数据库的性能和响应速度至关重要。