CentOS7.3环境下大数据分析平台安装部署指南

"该文档详细介绍了在CentOS7.3 64位系统上安装部署大数据分析平台的步骤，包括了对操作系统的调整、JDK的安装与配置、Python和Scala版本的选择，以及更换YUM源和安装NTP服务以确保时间同步。" 在大数据分析平台上，安装部署是关键的第一步，确保所有组件正确配置和协同工作。本文档针对的是CentOS7.3 64位操作系统，这是许多大数据平台首选的稳定环境。首先，文档指出操作系统应为CentOS7.3，并强调JDK版本应为jdk-8u131。因为CentOS通常预装OpenJDK，文档建议卸载OpenJDK并安装指定版本的Oracle JDK，以保证兼容性和性能。卸载OpenJDK的命令是`yum -y remove java-1.8.0-openjdk-****`，安装后需设置相应的环境变量，如`JAVA_HOME`、`JRE_HOME`、`PATH`和`CLASSPATH`，并将这些变量添加到`/etc/profile`文件中，然后通过`source /etc/profile`使配置生效。 接着，文档提到了Python环境，推荐使用2.7.13和3.6.2两个版本。Python在大数据处理中扮演重要角色，特别是在数据预处理、脚本编写和数据分析方面。同时，Scala版本为2.11.11，它是Spark等大数据框架的首选编程语言。 在基本配置部分，文档指导用户更换YUM源，这能加速软件包的下载速度。推荐使用阿里云的镜像源，可以通过备份原`CentOS-Base.repo`文件，然后下载并替换为阿里云的源。执行`yum clean all`和`yum makecache`来更新缓存。如果使用阿里云服务器，源地址可改为mirrors.aliyuncs.com，以避免公网流量消耗。 最后，为了保证集群中的所有机器时间同步，防止时钟漂移引起的问题，文档建议安装NTP服务。在CentOS/RHEL系统中，可以使用`yum install ntp ntpdata ntp-doc`命令安装NTP。安装完成后，系统会自动进行时间同步，确保大数据分析平台的准确性和一致性。 这个安装部署文档详细阐述了在CentOS7.3上搭建大数据分析平台所需的系统环境配置，包括JDK、Python、Scala的安装与配置，以及优化系统性能和保证集群时钟同步的步骤。这对于初次部署或需要升级现有平台的用户来说是一份宝贵的指南。