Spark性能调优与并行度详解
Spark个人总结文档主要探讨了在实际工作中对Spark性能进行调优的关键策略,特别是关于资源分配和并行度优化的部分。以下是详细内容: 1. **性能调优 - 分配资源** - 在生产环境中的Spark作业部署通常通过`spark-submit`脚本来进行,其中关键参数包括: - `--num-executors`:配置Executor的数量,决定了任务的并发执行单元,应根据集群硬件资源合理设定,如在Spark Standalone模式下,考虑每台机器的内存和CPU核心数。 - `--driver-memory`:驱动程序内存,虽然对整体性能影响较小,但确保足够的内存用于协调任务。 - `--executor-memory`:每个Executor的内存,影响任务处理能力,应根据集群总内存分配。 - `--executor-cores`:每个Executor的CPU核心数,影响任务并发处理能力。 2. **调节资源大小的考虑** - 对于Spark Standalone模式,资源应基于单台机器的可用资源来分配,保持平均每个Executor内存和CPU核心数与机器资源相当。 - YARN模式下,查看特定资源队列的分配,如内存和CPU核心数,然后相应地设置Executor数量和每个Executor的资源。 3. **提高并行度的重要性** - 并行度指的是Stage中Task的数量,它直接影响Spark作业的性能。合理的并行度可以: - 充分利用集群计算资源,提高整体效率 - 减小每个Task处理的数据量,降低单个任务的复杂度 - 提升作业运行速度 4. **最佳实践** - 官方推荐将Task数量设置为Spark应用的总CPU核心数,这样可以在所有核心同时运行,实现近似的并行处理,加快任务完成时间。 总结来说,性能调优的核心在于合理配置资源和并行度,根据集群环境特点定制化设置,以达到最优的计算效率和作业运行速度。在实际操作中,不断监控和测试是确保性能优化的关键步骤。
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/11960805/bg7.jpg)
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/11960805/bg8.jpg)
剩余37页未读,继续阅读
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://profile-avatar.csdnimg.cn/fa6e13fde49b4b8791cad6565eb8692e_qq_31821675.jpg!1)
- 粉丝: 2w+
- 资源: 80
我的内容管理 展开
我的资源 快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益我的积分 登录查看自己的积分
我的C币 登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/voice.245cc511.png)
最新资源
- 新型矿用本安直流稳压电源设计:双重保护电路
- 煤矿掘进工作面安全因素研究:结构方程模型
- 利用同位素位移探测原子内部新型力
- 钻锚机钻臂动力学仿真分析与优化
- 钻孔成像技术在巷道松动圈检测与支护设计中的应用
- 极化与非极化ep碰撞中J/ψ的Sivers与cos2φ效应:理论分析与COMPASS验证
- 新疆矿区1200m深孔钻探关键技术与实践
- 建筑行业事故预防:综合动态事故致因理论的应用
- 北斗卫星监测系统在电网塔形实时监控中的应用
- 煤层气羽状水平井数值模拟:交替隐式算法的应用
- 开放字符串T对偶与双空间坐标变换
- 煤矿瓦斯抽采半径测定新方法——瓦斯储量法
- 大倾角大采高工作面设备稳定与安全控制关键技术
- 超标违规背景下的热波动影响分析
- 中国煤矿选煤设计进展与挑战:历史、现状与未来发展
- 反演技术与RBF神经网络在移动机器人控制中的应用
![](https://img-home.csdnimg.cn/images/20220527035711.png)
![](https://img-home.csdnimg.cn/images/20220527035111.png)
![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/green-success.6a4acb44.png)