Python在Unix和Linux系统管理中的应用

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"Python for Unix and Linux System Administration.pdf" 该资源是一本专注于使用Python进行Unix和Linux系统管理的手册。Python作为一种强大而易学的编程语言,在系统管理和自动化任务中得到了广泛应用。本书针对Unix和Linux操作系统的管理员,旨在教授如何利用Python提升工作效率,解决日常系统维护中的各种问题。 在Unix和Linux环境中,Python可以用于自动化脚本编写、系统监控、日志分析、网络管理等多个方面。通过学习这本书,读者将了解到如何利用Python的强大功能来执行常见的系统管理任务,例如用户和组管理、文件系统操作、进程控制、网络通信以及系统配置管理等。 书中可能涵盖以下关键知识点: 1. **Python基础知识**:介绍Python的基本语法、数据类型(如字符串、列表、字典)、控制流(循环、条件语句)、函数定义与调用、模块导入等。 2. **Unix/Linux系统接口**:讲解如何通过Python调用Unix/Linux系统调用,如系统API接口、shell命令行接口等,以实现对系统资源的直接访问和管理。 3. **文件和目录操作**:使用Python处理文件和目录,包括创建、删除、移动、复制、权限设置以及读写操作。 4. **进程和线程管理**:掌握在Python中创建和管理进程及线程的方法,实现多任务并行处理。 5. **网络编程**:利用Python进行网络通信,包括TCP/IP、UDP套接字编程,以及HTTP、FTP等网络协议的实现。 6. **系统监控**:编写Python脚本来监控系统状态,如CPU使用率、内存使用、磁盘空间和网络流量等。 7. **错误处理和调试**:学习如何在Python代码中进行错误处理,以及有效的调试技巧。 8. **脚本编写和自动化**:结合实际场景,学习编写自动化脚本,实现系统的批量配置、更新和维护。 9. **安全和权限**:了解如何在Python中处理Unix/Linux的安全问题,如用户认证、访问控制和文件权限。 10. **性能优化**:探讨如何优化Python代码,提高系统管理任务的执行效率。 此外,O'Reilly出版的相关书籍如《Essential System Administration》、《Learning Python》和《Unix in a Nutshell》等,都是补充学习的重要资源。O'Reilly网站(oreilly.com)提供了更多关于Unix、Linux、Python以及开源技术的新闻、事件、文章、博客、样本章节和代码示例。对于专业人士,O'Reilly的Safari Bookshelf在线参考图书馆提供了超过1000本书的搜索和订阅服务,是获取技术知识的重要平台。
2017-04-09 上传
Python is an ideal language for solving problems, especially in Linux and Unix networks. With this pragmatic book, administrators can review various tasks that often occur in the management of these systems, and learn how Python can provide a more efficient and less painful way to handle them., Each chapter in Python for Unix and Linux System Administration presents a particular administrative issue, such as concurrency or data backup, and presents Python solutions through hands-on examples. Once you finish this book, you'll be able to develop your own set of command-line utilities with Python to tackle a wide range of problems. Discover how this language can help you:, * Read text files and extract information, * Run tasks concurrently using the threading and forking options, * Get information from one process to another using network facilities, * Create clickable GUIs to handle large and complex utilities, * Monitor large clusters of machines by interacting with SNMP programmatically, * Master the IPython Interactive Python shell to replace or augment Bash, Korn, or Z-Shell, * Integrate Cloud Computing into your infrastructure, and learn to write a Google App Engine Application, * Solve unique data backup challenges with customized scripts, * Interact with MySQL, SQLite, Oracle, Postgres, Django ORM, and SQLAlchemy, With this book, you'll learn how to package and deploy your Python applications and libraries, and write code that runs equally well on multiple Unix platforms. You'll also learn about several Python-related technologies that will make your life much easier.