SAS统计学教程:频数分布表与SPSS应用
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更新于2024-08-21
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"频数分布表-SAS大学统计学教程"
在统计学中,频数分布表是一种常用的数据整理工具,用于展示数据的分布情况。它列出了一组数据中的各个不同值及其出现的次数(频数)。在SAS大学统计学教程中,这门课程覆盖了统计学的基础知识,包括数据收集、描述性统计和推断性统计,以及如何使用SPSS这样的统计软件进行数据分析。
首先,统计学是研究数据的学科,主要任务涉及数据的收集、分析、展示和解释。在实际操作中,使用统计软件如SPSS可以高效地完成统计描述和计算。本教程的主讲人是王淑芬,课程内容基于贾俊平、何晓群和金勇进编著的《统计学》以及薛微编著的《SPSS统计分析方法及应用》这两本书。
课程结构包括54个学时,分为讲课和上机实践两部分,其中44个学时用于讲课,10个学时用于上机。作业要求包括书后习题和三次大作业,大作业需要学生自编案例,撰写论文并提交电子版。此外,课程还强调了学习纪律,如保持课堂安静、按时交作业、不允许旷课、迟到和早退。成绩评定中,平时成绩占30%,包括大作业和上机表现,期末闭卷笔试占剩余部分。
教程内容涵盖以下几个章节:
1. 统计学与数据收集:讲解统计分析的基本原理,如总体、个体、样本和统计量的定义,以及描述统计学和统计推断学的区别。
2. 基本统计分析:可能包括均值、中位数、众数等描述性统计量的计算。
3. SPSS的简单应用:教授如何使用SPSS进行数据导入、数据处理和基本统计分析。
4. 数理统计的基本概念:介绍概率、概率分布和抽样分布等概念。
5. 假设检验:包括t检验、卡方检验等,用于检验总体参数是否与假设相符。
6. 方差分析(ANOVA):用于比较多个群体的均值差异。
7. 回归分析:探讨一个或多个自变量与因变量之间的关系。
8. 时间序列分析:分析数据随时间的变化趋势和周期性。
在案例中,比如研究新灯丝的寿命,总体是所有灯泡的寿命,而样本是选取的200个新灯丝的寿命。通过统计分析,可以推断总体的平均寿命等特性。这样的例子展示了统计学在实际问题中的应用,以及如何通过样本数据对总体进行推断。
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