ENVI遥感影像处理：纯净像元指数与MNF变换

"这篇文档主要介绍了ENVI遥感影像处理软件中的纯净像元指数（PPI）和MNF变换的功能和应用。PPI用于在多光谱和高光谱图像中寻找波谱纯度最高的像元，而MNF变换则用于降低数据噪声并减少计算需求。纯净像元指数可以通过ENVI的Pixel Purity Index工具进行计算，结果可以用于N维可视化器。ENVI还提供了快速PPI方法，以提高计算速度，但需要更多内存。此外，文档还提及了ENVI的Spectral Hourglass Wizard，这是一个引导用户完成遥感处理流程的工具，包括纯净像元指数和端元提取。" 在遥感影像处理中，MNF（Minimum Noise Fraction）变换是一种重要的预处理技术，它通过旋转图像数据来分离信号和噪声，确定图像的内在维数，从而降低后续处理的复杂性。MNF变换可以帮助识别和去除数据中的噪声成分，使得图像更利于分析。 纯净像元指数（Pixel Purity Index, PPI）则是一个在多光谱和高光谱图像分析中寻找波谱纯度最高像元的工具。这些纯净像元对应于具有单一特征或端元的像素，是混合像元分析的基础。PPI通过N维散点图的迭代映射计算，记录每个像元作为极值的次数，生成纯度图像。这种信息可以用于识别特定地物或进行端元提取，进一步进行目标识别和分类。 ENVI的PPI功能提供了两种模式：新输出波段和快速PPI。新输出波段选项会在第一次运行时创建一个表示像元纯度的新波段，可用于N维可视化器。快速PPI在内存中进行计算，速度更快，但需要更大的内存资源。用户可以选择是否将结果添加到已有的输出波段中。 除了基本的PPI操作，ENVI的Spectral Hourglass Wizard是一个向导式工具，它指导用户逐步完成遥感处理流程，包括纯净像元指数的计算和端元的提取。这个工具简化了复杂的遥感分析步骤，使得非专业用户也能更方便地利用ENVI进行高级分析。 ENVI遥感影像处理软件因其强大的功能、丰富的数据支持和易用性，在多个领域如国土调查、环境监测、农业研究等方面得到了广泛应用。它提供的IDL底层开发平台允许用户进行二次开发，以满足特定的遥感分析需求。《ENVI遥感影像处理实用手册》等中文教程的出版，进一步促进了中国用户对ENVI软件的理解和使用。