油田开发多目标产量优化分配模型与Hooke-Jeeves算法应用

"油田开发多目标产量分配模型及其应用算法研究* (2005年) - 西南石油学院学报 - 张锦良，丁显峰，刘志斌" 这篇2005年的学术论文关注的是油田开发过程中的一个关键问题——多目标产量分配模型的构建与应用算法。作者通过利用功能模拟原理，即结合微分模拟方法和神经网络方法，建立了油田开发的各项指标之间的关联关系。这些指标包括但不限于油田的总产量、工作量以及开发成本。论文的核心在于建立了一个优化模型，旨在解决如何将总产量及对应的开发指标最优地分配到各个二级开采单位的问题。 多目标优化模型在解决此类问题时面临的主要挑战是非线性性质和多目标冲突。为此，研究者采用了改进的Hooke-Jeeves算法，这是一种优化技术，适用于解决复杂的非线性优化问题。Hooke-Jeeves算法是一种基于搜索方向变化的全局优化算法，能有效地在高维空间中寻找局部或全局最优解。通过调整这一算法，作者能够处理带约束的非线性多目标优化问题，确保在满足各种开发限制条件的同时，实现成本最低化和产量最优化。 论文的实际应用部分提到，将提出的模型和算法应用于国内某个中后期开发的油田，结果显示产生了良好的经济效益。这表明该模型和算法对实际油田开发规划具有显著的指导意义，能够帮助决策者制定更科学、更经济的开发策略。 关键词：油田开发规划、产量分配、多目标优化、Hooke-Jeeves算法，表明了研究的重点在于通过优化技术解决实际操作中的复杂问题，以提升油田的经济效益和可持续性。 总体来说，这篇论文为油田开发领域的规划工作提供了一种创新的数学模型和求解方法，对于降低开发成本、提高产量稳定性以及优化资源配置具有重要的理论价值和实践意义。