基于遗传算法的浏览器套接字网络路径规划示例

本篇综合作业报告是关于"浏览器套接字网络路径规划"的研究，由学生李浩在2017年4月19日完成于中国地质大学(武汉)计算机学院，指导老师为任建四。作业的核心内容围绕遗传算法在解决网络路径规划问题中的应用展开。 课题主要目标是设计一个网页应用，用户通过点击网页上的特定区域输入起点和终点，然后系统会随机选择多个中间点，通过遗传算法求解出从起点到终点的最短路径。这个过程需要满足以下要求： 1. **路径规划**：路径必须包含所有中间点且不允许重复经过任何一个点。 2. **性能展示**：客户端需显示计算路径的实时时间和路径长度。 3. **算法选择**：采用了遗传算法，这是通过旅行商问题的变体进行的，因为两者都涉及寻找多点之间的最短路径，尽管旅行商问题通常要求最终返回起点，而这里的路径只需达到终点。 4. **通信技术**：使用HTTP协议，利用Servelet与HTML进行数据交互。客户端通过JavaScript发送请求到Servelet，Servelet接收请求、处理算法结果，再将结果显示在返回的HTML页面上。 在详细设计部分，首先介绍了遗传算法的基本概念，包括其原理和如何将其应用到旅行商问题中。接着，对旅行商问题的遗传算法实现进行了相应的改编，以适应网络路径规划的需求。此外，还讨论了如何结合Servelet与HTML技术，如Servelet简介、Servelet与HTML的交互设计，以及如何在Tomcat服务器上进行配置和调试。 调试与分析阶段，涉及到Servelet的配置设置、算法的修改和测试，以及服务器间数据传输的调试，确保程序的稳定性和准确性。作业最后总结了整个项目的心得体会，可能涵盖了对算法效率、用户体验优化等方面的思考。 整体而言，这篇报告不仅展示了遗传算法在实际问题中的应用，还涉及到了Web开发技术的实践，包括前端与后端的交互，以及服务器的配置与调试，具有较高的实用性和理论价值。