自适应均衡器在微电网调度中的应用：基于模型预测控制的多时间尺度优化

"本文主要探讨了自适应均衡器在微电网多时间尺度需求响应资源优化调度中的应用，以及其在解决信道未知和时变特性问题上的重要作用。自适应均衡器的基本结构包括一个LMS滤波器，用于补偿信道引起的幅度和相位失真。在数字基带传输系统中，信道的不理想性和时变性会导致信号畸变和码间干扰，自适应均衡器则能根据接收信号自动调整，以跟踪信道变化。文中还介绍了数字基带传输系统的模型，包括发送滤波器、信道和接收滤波器，以及它们对信号传输的影响。" 在通信系统中，自适应均衡器是一个关键的组成部分，尤其是在面临信道未知和时变特性的挑战时。该技术通常应用于微电网的资源调度，以确保在不同时间尺度上的需求得到最佳响应。如标题所述，基于模型预测控制的微电网调度策略结合自适应均衡器，可以更有效地优化资源分配。 自适应均衡器的基础是LMS（Least Mean Squares）滤波器，这是一种自适应算法，能在不断接收新数据时更新其参数，以适应信道的实时特性。由于信号在传输过程中会受到信道带宽限制，均衡器只需在信道通带内校正幅度和相位失真。当输入信号x(k)和期望响应d(k)不可直接获取时，通过周期性发送已知码序列来实现自适应调整。 在数字基带传输系统中，信号经过信道传输后会受到诸如码间干扰和加性噪声的影响。自适应均衡器的作用在于消除这些干扰，通过动态调节均衡器的抽头系数来跟踪信道的变化。系统模型包括发送滤波器、传输信道和接收滤波器。发送滤波器接收输入序列，经过滤波产生发送信号；信道则会对信号造成带限和失真；接收滤波器接收失真的信号并尝试恢复原始信息。 传输信道的特性通常由其频率响应函数描述，如式(1.4)所示，这包括发送滤波器、信道和接收滤波器的综合影响。自适应均衡器通过分析接收端的信号，调整自身的滤波特性以抵消信道的不利影响，提高系统的性能和可靠性。 自适应均衡器是通信系统中解决信道失真问题的关键技术，尤其适用于动态环境下的微电网资源调度。通过精确的算法和实时的参数调整，自适应均衡器可以显著提高通信质量，减少误码率，从而提升整体系统的效率。