基于Stackoverflow构建的软件编程分类体系：Software.zhishi.schema

"Software.zhishi.schema 是一个基于Stackoverflow构建的软件编程分类法，通过机器学习方法和图修剪算法创建了一个有向无环图（DAG），包含38,205个概念和36,249条子类关系，用于软件开发领域的语义理解和任务测试。" 本文介绍了一项研究工作，研究人员首次尝试从Stackoverflow这个全球知名的程序员问答社区中构建一个软件编程的分类体系，名为Software.zhishi.schema。这个分类法旨在捕捉和理解Stackoverflow标签的层次语义结构。他们提出了一种创新的机器学习方法，该方法能够识别并捕获标签之间的关系，这些标签代表了各种编程概念和问题领域。 在实现过程中，研究者面临的一个关键挑战是处理标签的冲突和重叠。为了解决这个问题，他们应用了一种图修剪算法，构建了一个有向无环图（DAG）。DAG是一种特殊类型的图，其中每个节点都有零个或多个入边，但没有环路。这样的结构允许表示层次关系，即一个概念可以是另一个概念的子概念，同时避免了循环依赖导致的混乱。 最终，Software.zhishi.schema包含了38,205个不同的概念，并且定义了它们之间的36,249条子类关系。这表明该分类法覆盖了软件编程的广泛领域，包括各种编程语言、框架、工具和技术。 为了验证这个分类法的有效性和实用性，研究人员选择了一个基础任务——软件编程中的词相似度计算。词相似度计算是软件仓库挖掘领域的重要任务，它可以帮助理解代码和文档的语义。实验结果显示，Software.zhishi.schema在评估任务中表现出色，优于其他已有的知识库，证明了其在软件工程领域的潜在价值。 这个研究对软件开发社区有重要的意义，因为它提供了一个系统化的知识框架，有助于开发者更好地理解和搜索特定的编程问题，同时也为研究者提供了丰富的数据集来进一步研究和改进软件开发的自动化工具和智能推荐系统。此外，这样的分类法还有可能促进跨项目的学习和知识迁移，提高软件开发的效率和质量。