国外遥感数字图像处理技术进展与发展趋势

国外遥感数字图像处理的发展评述深入探讨了自六十年代以来该领域的演变历程。早期的图像处理主要依赖于模拟方法，如密歇根大学环境研究院的模拟计算机系统，其缺点包括处理速度慢、精度低、灵活性差和功能有限。然而，随着集成电路和大规模集成电路的进步，微处理器的广泛应用极大地推动了数字图像处理的发展。微电子技术的发展使得图像转换设备更为先进，图像数据量也显著增加，从每天的平均比特率提升到前所未有的水平。同时，高分辨率的大面积图像成为了新需求，例如红外图像的象元数量远超传统电视图像。 图像处理在遥感技术中具有至关重要的作用。原始遥感图像常常包含几何畸变、噪声和干扰，这些都需要通过处理来消除，以确保获取准确和可用的数据。图像处理的特点之一是处理海量信息，一张高分辨率卫星图像可能包含数百万个像素，这就对处理速度和系统的运算能力提出了严峻挑战。此外，图像中的每个像素对应的实际地理信息范围通常很广，这要求处理系统具备精细处理的能力。 数字图像处理技术的发展不仅解决了传统模拟方法的局限，还适应了遥感数据量激增和高精度需求的新趋势。为了充分利用遥感数据，中国需要借鉴国外的发展经验，研发出适合自己国情的遥感图像数字处理系统，以推动我国遥感技术的进一步发展和应用。